java开发需要掌握哪些知识,学习开发技术Java最重要的是哪些重点知识点？

开发技术Java最重要的是哪些重点知识点

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下。

首先，从Java语言自身的技术体系结构来看，学习Java语言的核心在于三个方面，其一是掌握Java面向对象的编程过程；其二是构建自己的Java编程思想；其三是掌握Java技术体系的资源管理方式和扩展方式。

对于Java的初学者来说，掌握Java的面向对象编程过程是第一步，这个过程涉及到三个步骤，分别是类的设计、对象创建、方法的调用。在掌握Java编程过程的过程中，不仅需要完成对于类、对象、接口、封装、多态等概念的理解，同时还需要完成大量的实验，以验证和了解Java语言的各种特性。

构建Java编程思想是入门Java编程的关键，只有具备了一定的Java编程思想，才能够具备独立进行Java开发的能力。建立Java编程思想需要三个过程，其一是了解Java的各种面向对象编程概念；其二是通过开发案例总结大量的Java开发方法；其三是能够基于已有的开发经验来应对新的开发场景。从这三个步骤来看，也可以把Java编程思想看成是一种“方法论”，也基本遵循总结、应用和创新的方法论步骤。

最后，Java语言之所以能够在不同的时期（Web、移动互联网、大数据）都能够得到广泛的应用，一个非常重要的原因就是Java语言较强的扩展性，掌握Java语言的扩展性能够为理解分布式编程和微服务开发奠定一个扎实的基础。要想理解Java语言的扩展性，可以从Java的资源管理方式入手，比如从IO、网络编程开始。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

比较好的Java学习课程有哪些？

一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

Java是主流开发语言，应用普遍。Spring Boot是Java开发时常用框架，有非常丰富的组件和易用的功能。

1，开发不同类别的应用需要学习不同的知识点

以Web服务为例，总结如下表：

借助于IT技术发展给予我们的便利，使得我们更能把有限的精力集中在业务开发上，学习课程和实际项目结合，更快的提高技术水平，积累经验。

1) 开发运行环境属于安装配置方面的基础工作。

2) 组件集成需要学习的内容非常多，也经常会遇到各种各样的奇葩问题，好在基本上都是一次性的工作，个人和团队经验也能逐步积累起来。

3) 功能开发是每个行业和项目都不太一样的地方，掌握基本开发技能后，在工作中逐步学习积累。

4) 部署运维是日常工作，贯穿系统整个生命周期。

2，Web服务开发推荐学习内容

1）Java语言基础：数据类型、语法、数据结构、常用类，等等

2）Spring Boot开发框架：学习项目基本架构，常用类，比如Controller，Service

3）数据库开发，MySQL，MyBatis，Flyway，Ali Druid等框架

4）缓存系统，最常使用Redis

5）消息队列，常用的ActiveMQ，RocketMQ，RabbitMQ，学习一个就够了。

6）文件服务，上传下载，接入云存储服务，调用SDK方法。

7）鉴权认证，控制访问权限，REST接口安全等。

8）异步任务调度，复杂耗时任务，使用Quartz框架异步执行。

9）日志系统，集成LogBack，LogStash的配置使用方法。

10）服务监控，使用Actuator等框架实现运行信息收集和报警

11）更多具体行业应用，比如人工智能、物联网应用开发等。

学习过程中要不断总结，由点到面，逐步积累起自己的知识库。

2020年，Java程序员应该学习哪些技术呢？

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来说说我的看法。

首先，当前IT（互联网）行业内有大量的Java程序员，由于Java语言是比较典型的全场景编程语言，所以Java程序员的主攻领域也不尽相同，从IT（互联网）行业的技术发展趋势来看，未来很长一段时间内Java语言依然有大量的应用场景，但是随着Python、Go等语言的崛起，Java程序员如果不做技术升级，自身的职场竞争力还是会受到一定的影响。

随着大数据和人工智能被列入到“新基建计划”，相关领域会陆续释放出更多的发展机会，所以当前的Java程序员应该重点关注一下大数据和人工智能知识的学习，这不仅能够为自己打开更大的发展空间，同时也会明显提升自身的职场价值。

对于很多Java程序员来说，从大数据开始学习是比较现实的选择，原因有三点，其一是大数据技术体系已经趋于成熟，在学习大数据的过程中会有更好的学习体验，同时也会有大量的案例可以参考；其二是大数据领域的开发难度相对人工智能来说要低一些，而且岗位人才需求类型也比较丰富，对于一部分数学基础比较薄弱的Java程序员来说，也可以参与到大数据产业链中；其三是大数据开发岗位比较多，这一点在近两年的人才招聘上就有一定的体现，很多研究生会放弃竞争激烈的算法岗位，转而从事大数据开发岗位。

最后，大数据技术体系非常庞大，对于Java程序员来说，学习大数据技术可以根据自身的知识基础和岗位特点来制定学习计划，按照历史经验来看，Java程序员学习大数据可以分成三个学习阶段，其一是大数据平台学习阶段；其二是算法设计（机器学习）阶段；其三是行业实践阶段。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！