零基础自学,怎样从零基础学习EXCEL?

刚开始学习时候,只要掌握基础的操作就可以了。学习Excel最重要的是多动手,多实践,动手实践一次比看100遍视频还强。接下来是如何系统学习Excel,根据Excel的应用,可以将Excel划分成:软件操作、函数进阶、图表基础、数据透视表、实战应用、VBA编程,对于大部分童鞋来说,VBA编程用不到。

软件基础操作

软件基础操作是学习Excel的第一步,也是最重要的一步,软件操作不熟练,学习Excel两行泪!这一章节如果不熟练,在使用Excel的时候会碰上很多问题,甚至别人给了解答,也看不懂怎么操作,知识点:排版、单元格、数据验证/分列、序列、查找替换、文件保护/打印等

  • 排版相关

排版所涉及的知识点会比较零散,不过都是一些常用的操作:单元格合并/拆分/隐藏、新增/删除行、单元格样式、格式刷等。

排版相关的操作相对比较上手,但是要排版出好看的Excel表格,仍需要耗费大量的时间来练习,并且平时注重对优秀文档的收集、理解。

  • 单元格格式

单元格格式是大部分Excel使用者会忽略掉的知识点,看起来平平无奇,但是在关键时刻总能帮我们快速定位问题。大部分的Excel文件都存在数据不规范,明明计算出来的结果天差地别,但是就是找不到问题在哪里,这个时候往往需要单元格格式背锅

  • 数据分列/验证

数据分列主要出现在Excel数据清洗阶段,这个知识点也是大部分Excel使用者的盲区,数据分列除了用来拆分数据之外,还可以用来规范数据,将假数据转换成真数据

  • 序列填充

序列填充的知识点主要有:填充句柄、填充等差序列、填充等比序列、填充等比序列、填充日期序列、填充格式、Ctrl+E智能填充,主要知识点也给大家罗列出来了

Excel函数篇

  • 常用的数学函数

Excel中的数学函数有几十个,但是大部分对我们的日常工作来说都是用不着,掌握最常用的几个就行:SUM、SUMIF、SUMIFS、ROUND、MOD、INT和引用

  • 2.2常用的逻辑函数

逻辑函数是Excel效率最高的函数,并且数量也不多,但是非常的有效,最常用的逻辑哈函数主要有:IF、IFS、AND、OR、NOT和6个逻辑符号

总结

想要学好Excel这个工具,应该先从工作应用的目的去倒推学习的路径,有针对性的学习过一些功能之后,再不断通过一些工作场景下的案例去练习,当遇到新的问题时,再回过头去学习,通过这样循环学习的方式强化自己的知识和操作

excel的宏该如何使用?编程零基础应该怎么开始学习?

要想在EXCEL当中使用宏,那么就需要首先打开工具栏上的“开发工具”选项卡,一般电脑新安装OFFICE开发工具选项卡是默认关闭的,我们需要打开它。

如何打开呢?我们只需要点击工具栏上的文件,再点击选项,在弹出的窗口中选择自定义功能区,将右边的开发工具点上即可。

零基础自学,怎样从零基础学习EXCEL?

再之后我们就可以正常使用宏功能了。

零基础自学,怎样从零基础学习EXCEL?

至于编程零基础应该怎么学习VBA?

VBA其实是寄生于VB应用程序的版本,属于一种应用程式视觉化的Basic 脚本。学习起来并不是特别的难,基本上你只要有基本的逻辑推理能力,VBA代码都是能看懂的,不过新手看懂可能比较简单,但是如果实际操作可能会觉得无处下手,所以还是要多练习,记住最基本的几个循环语句,最开始可以尝试用循环语句代替求和函数做一些简单的加减乘除计算,慢慢的将一些基本语句用熟用通之后,就可以尝试更高级的语句,这样一步步来,学习起VBA还是非常简单的。

零基础如何入门数据分析?

零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易。

从Excel开始

Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。

1、Excel公式

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2、数据透视表

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3、Excel图表

零基础自学,怎样从零基础学习EXCEL?

学习一些SQL基础

接着建议学习MySQL,因为数据分析跟数据打交道,懂点sql知识还是很有必要的。

零基础自学,怎样从零基础学习EXCEL?

懂点统计学理论很有必要

统计学是必须的,不懂统计学根本算不上数据分析师,具体内容有:统计学基础、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归、时间序列、聚类分析、主成分分析及因子分析等。

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SPSS

分析工具除了Excel,推荐SPSS,使用广泛,容易上手。

因为统计学很有些分析方法通过Excel就可以搞定;有些不行,必须通过其他工具才能搞定,例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析及因子分析,都需要用到SPSS。

在掌握了统计学的基础上,在学习SPSS是很容易的,因为SPSS只是一个工具而已。

编程学习(可选)

另外,有精力的话,懂点编程也是必须的,因为用Excel做数据分析,少量数据(大约几十万甚至百万)没有问题,但是再大一点的数据通过程序来程序会更高效。

1、Python/R

Python和R都可以,R在数据分析方面更加强大,也更成熟,但是想往机器学习方向发展的话,Python还是主流语言,推荐学习Python。

2、Excel VBA

虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能,但是还有很多工作无法用现有的公式和功能批量完成,比如Excel表格的批量拆分、数据批量分类等,而借助于VBA代码,可以很方便地处理这些问题。

回答完毕!

自学excel软件难不难?

自觉Excel软件如果只是为了满足日常工作需求,不涉及VBA编程或其它数据库用法,可以说不难,具体可以按下图的思路来学习

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安装最新版本

一般软件的升级就是为了功能上更加丰富,操作上更加简单,升级最新版本后,很多2003 版本需要非常复杂的操作,在新版本面前只需要动动鼠标就行了,如下面的的例子 (屏幕错误)

零基础自学,怎样从零基础学习EXCEL?

熟悉功能区

首先看功能区的命令,如有时间,最好每个都去用一下,如无时间,重点掌握条件格式,分列, 删除重复项这几个功能

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熟悉快速做图的方法

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练习使用函数


如常用的VLOOKUP SUM SUMIF

会使用数据透视表

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总之,学Excel 多用就慢慢学会了

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