用Python做一个网页能实现登陆注册和查看数据库内的用户信息需要学习哪一块知识？

无疑入门最容易上手的就是直接用flask框架了，可以参考《flask web开发实践》这本书，如果只是涉及登录相关的的话并不需要写太多的代码

学技术java、python web学哪个好？有没有靠谱的学习地方？

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学技术java、python web学哪个好？有没有靠谱的学习地方？

回答：这个主要看你个人兴趣，更想学习哪个，因为是最好的老师。你自己刚兴趣的东西自己是愿意去学去了解的，这个应该凭你的兴趣去选择。Java和Python这两门编程语言现在都很火，学习好了任何一个都会很不错的。

Java和python两门编程语言经过多年的发展都积累很多通过的框架，而且都有开源社区或者个人维护，都有很多开源项目，可以去学习。

Java技术栈主要有：

1.java基础

数据结构、多线程编程、网络编程、java内存模型、垃圾回收算法、设计模式

2.Java Web框架

SpringMVC的架构设计、SpringAOP源码分析、Spring事务体系源码以及分布式事务Jotm Atomikos源码实现、数据库隔离级别、SpringSecurity、shiro、SSO（单点登录）、日志等。

3.微服务架构

基于spring mvc框架的Spring boot、在spring boot基础构建spring cloud、网关spring gateway、注册中心consul、熔断、限流、分布式负载均衡等。

总体来看Java应该是一个庞大学习体系，里面有一系列的知识需要学习。

python技术栈

python基础

数据结构、多线程编程、网络编程、函数式编程、常用设计模式等。

2.python web框架

django、flask、sanic、bottle、Tornado等python框架以轻量级为主。

不同的编程语言有不同知识体系结构，但是其中的一些基础概念是相同的，比如数据结构、多线程编程、网络编程的等。学会一门语言之后在学习其他编程语言就会容易一些，因为基础概念是相通的。

至于学习的地方要看你自己的英语水平怎么样，最好的学习地方当然是到官网看官方文档学习，但是官网一般大多都是英文，如果英语不好就很难学习。这时可以关注一些技术博客，自己可以在网络上搜索一些自己感兴趣的技术博客进行关注。

最开始学习先学基础语法，网上很多入门教程，之后就是自己做一个简单的项目，不同的地方在边做项目边补充学习。

希望对你有所帮助！有什么不懂的，可以给我留言关注我的头条号，有时间时会回复大家，一起学习进步！

Flask和Diango哪个做web开发好？

先了解他们俩个的区别

Flask

Flask（教程http://codingdict.com/article/4863）是一个用Python编写的Web应用程序框架。它由 Armin Ronacher 开发，他领导着一个名为Pocco的Python爱好者的国际组织。Flask基于Werkzeug WSGI工具包和Jinja2模板引擎。这两个都是Pocco项目。

Diango

Django（教程http://codingdict.com/article/7675）是一个Python web框架。和大多数现代框架一样，Django支持MVC模式。首先让我们看看什么是模型 - 视图 -控制器（MVC）模式，然后我们将看看Django对模型 - 视图 - 模板（MVT）模式的特异性。

MVC模式

在谈论提供UI（Web或桌面）的应用程序时，我们通常会谈论MVC体系结构。顾名思义，MVC模式基于三个组件：模型，视图和控制器。查看我们的MVC教程来了解更多信息。

DJANGO MVC - MVT模式

模型 - 视图 -模板（MVT）与MVC略有不同。实际上，这两种模式之间的主要区别在于Django本身负责控制器部分（控制模型和视图之间交互的软件代码），并留下模板。该模板是一个与Django模板语言（DTL）混合的HTML文件。

下图说明了MVT模式的每个组件如何相互交互以满足用户请求 -

开发人员提供了模型，视图和模板，然后将其映射到一个URL，Django做到了将它提供给用户的魔力。

想找一份python开发的工作，需要掌握哪些知识？

Python开发目前主要的应用领域包括Web开发、大数据开发、人工智能开发（机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、嵌入式开发和后端服务开发，不同的开发领域需要掌握不同的知识结构，所以要想找一份Python开发方面的工作，首先要有一个主攻方向并积累一定的开发经验。

Python开发目前在大数据和机器学习领域的应用比较热，也正因如此，Python语言应用的普及度在近几年有了明显的上升趋势，目前Python已经排到了TIOBE语言排行榜的第三名。而且随着未来产业互联网的发展，Python的发展空间还是比较大的，从这个角度来看，学习Python语言是个不错的选择。

采用Python语言进行机器学习方面的开发是比较常见的一个选择，对于具备一定数学基础（高数、线性代数、概率论和离散数学）的人来说，目前采用Python进行机器学习方面的开发会有一个较好的发展机会。另外，机器学习也是进行数据分析常见的解决方案之一，另一种是采用统计学的方式。

机器学习的开发步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用，通过这个步骤可以看出机器学习有两个重点，一个是数据，另一个是算法，所以在大数据时代，机器学习迎来了全新的发展机会，大数据与机器学习的关系也越来越紧密。通过Python进行机器学习方面的开发需要掌握几个重要的库，包括Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等，这些库会在一定程度上方便机器学习的实现过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！