java和大数据的区别,大数据和Java语言有啥区别？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。就业肯定软件开发更好就业

学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。学会JAVA后会具有一定的学习能力，再学习其它语言和技术会容易很多。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。

因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。例如Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

自学JAVA后端和大数据，有什么需要注意的？

自学java和大数据，你可以先去b站看看视频，都有免费视频和代码开源。

下面给你java和大数据需要学习的知识点，你根据这个去看视频学习。

代码一定要多敲。

逻辑一定要好

英语也要还不错

现在大数据和java哪个比较有前景？

首先，大数据是一个综合性的技术体系，当前的大数据已经逐渐形成了一个围绕数据的产业链，包括数据的采集、整理、存储、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到大量的技术细节，可以说大数据已经逐渐形成了一个生态体系。而Java是一门具体的编程语言，目前在大数据领域也有广泛的应用，主要从事大数据应用开发。从这个角度来看，大数据与Java语言存在较为紧密的联系。

当前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据领域将释放出大量的发展机会，所以大数据的发展前景还是非常值得期待的。而Java语言作为目前整个IT行业内应用最为普遍的编程语言之一，与大数据的结合也非常紧密，比如大数据平台Hadoop就是采用Java语言实现的，所以在Hadoop下采用Java语言也是一个比较常见的选择。当然，Java语言除了可以用于大数据开发之外，还可以用于Web开发、Android开发和各种后端服务开发。

从未来发展的趋势来看，产业互联网将是一个重要的发展方向，产业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术，因此学习大数据相关技术是个不错的选择。从大数据和Java技术本身的关系来说，完全可以兼顾学习。

学习Java从事大数据开发可以从Java语言的基础语法开始学起，然后进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下采用Java完成任务开发。目前不少从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转过来的，所以通过学习Java进入大数据领域也是一个比较方便的学习渠道。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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