1、首先，从百度搜索python官网下载适合自己电脑python版本。
2、接下来，选择下一步，基本上不用多说，下面介绍一下配置环境变量，a. 鼠标右击桌面“计算机”(WindowsXp是“我的电脑”)->“属性” b. WindowsXP时，在新弹出的属性窗口，选择“高级”->“环境变量”。
Windows7时，在新弹出的属性窗口，选择左侧的“高级系统设置”，在新弹出的属性窗口，选择“高级”->“环境变量
3、把python安装目录的路径追加到PATH里，然后确定。（注意：箭头指的两个分号一定要加上并且分号一定要在英文输入模式下输入）。
4、最后在CMD中输入python，看看有没有安装成功，如果出现一下画面说明安装成功
"
python要怎配置环境变量？
我根据我上一个问题，确定我没有设置环境变量
一个非常好的问题。在使用Python开发代码之前，首先要安装Python，然后配置环境变量。虽然操作比较简单，但是新开始学习Python的同学，仍然会遇到一些问题，整理详细操作过程如下，希望有所帮助。
1，安装Python，建议使用Python3
Python有两个版本，Python2和Python3，虽然是同一门语言，但是两个版本不兼容，对于新入门学习的同学，建议直接选择Python3吧。
1）下载Python安装包
Python支持所有主流操作系统，Windows, MacOS, Linux。根据自己的电脑选择对应类型的安装包下载。
2）安装Python
以Windows为例，双击运行安装包。记得要勾选”Add Python 3.8 to PATH“，自动将Python路径添加到环境变量中。
3）验证Python是否安装成功？
a) Windows搜索工具栏中输入cmd，回车运行，打开命令行窗口
b) 输入python，将进入到运行界面
如果能正常看到Python版本信息，就说明已经安装成功，并且运行路径被正确的添加到环境变量中了。
2，配置PyCharm，运行调试Python项目
PyCharm常用来管理大型的Python开发项目，下面详细介绍启动调试项目的配置过程。
1）下载PyCharm
PyCharm有两个版本，社区版能够满足大部分开发需求，需要使用专业版时可以方便的切换。
2）启动PyCharm，浏览到项目根目录，打开工程
3）选择右上角的“Select Run/Debug Configuration”
4）点击”Edit Configurations“，进入配置管理界面
5）点击”+“增加按钮，选择Python
6）在详情配置页面中，依次输入：
a) Script: 输入manage.py
b) Script parameters: 输入runserver
c) Python Interpreter: 在下拉框中选择安装好的Python
d) Working directory: 选择项目代码根目录，也就是manage.py所在的目录
e) 点击”OK“保存配置
7）在PyCharm界面中，点击”Run“或者”Debug“按钮，就可以启动项目了。
8）如果项目启动时有错误，“ImportError: Couldn't import xxx”，是因为没有安装需要的模块。
a) 如果项目有提供requirements.txt，打开时提示，点击安装
b) 也可以直接安装依赖包，比如 pip install django
c) 或者运行命令批量安装，pip install -r requirements.txt
3，操作演示视频
https://www.ixigua.com/i6812870497252934147/
我是工作多年的Web应用架构师，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
python环境怎么搭建呢？win7电脑？
按照网上搜索的方法设置了还是不行呢，python是安装在C盘的，后面设置了路径仍无法正常运行，这是什么情况呢。
王海军老师教你如何在windows机器上搭建python环境环境。
如何在个人PC和Windows上搭建Python开发环境。为此，我撰写了本文。
准备工作
查看操作系统的版本信息：计算机>>右键“属性”>>查看版本信息，如Windows10专业版64位。
1、安装Anaconda
1.1 下载
注意选择与操作系统匹配的版本，截止写本教程时，官方版本为Anaconda5.0.1，内部封装的为Python3.6，也可根据需要下载封装其他版本Python的Anaconda3
下载地址为：https://www.anaconda.com/download/
1.2 安装
根据安装向导逐步进行，注意安装路径中的文件夹名称不要存在空格
1.3 配置环境变量
配置系统变量PATH，添加…Anaconda3Scripts及…Anaconda3（根据安装路径确定）
【注意】此图PATH变量中也显示了后续安装过程中添加的信息
1.4 测试
测试Python：在cmd中输入Python命令，查看Python版本信息
测试Conda：在cmd中输入conda或pip命令，查看具体信息
环境开发搭建完成！
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