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如何自学python编程,如何自学Python？

落日飛機 • • 投稿

有没有什么推荐的教程或者平台？ 如何自学python编程,如何自学Python？

python自学是有一些难度的，当然，如果你现在只想入门，等工作后再同时学习的话，入门是没问题的。但就是不知道你有编程和计算机方面的基础吗？比如，学过《计算机基础》、《C语言》、《数据结构》、《操作系统》这些课吗？我在这里假设你没有接触过。

学习编程是一项长期战斗的过程，尤其自学，希望你不要脑子一热，买教程，看视频，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。

学习python，可以找什么工作

Python 编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识，搞运维就要非常熟悉 Linux 系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。

这里只举2个例子【如下图】。如果你想从事具体的工作，想了解最新的行业信息，给你教一个办法，直接看网上该职位的招聘要求，你就能知道企业的要求。这样学习，就会有一个方向，知道自己学到什么程度，就可以工作了。剩下的深入学习，你可以和工作同时进行。先解决自己的生存问题。

如何自学python编程,如何自学Python？

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选择编程环境

  • Python2 还是 Python3？

很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2 程序员或 Python3 程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。

如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。

  • 编辑器该如何选？

我推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。并且还是完全免费的！

其他可以尝试的编辑器：idle、vs code、atom、SublimeText、notepad++

  • 操作系统？

Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

制定学习计划

因为你要自学，我在这里先说一下如何入门？至于进阶过程，以后再补上。

注意，在学习过程中遇到的每一个示例代码，都自己敲一遍【这里不是简单的复制，是要懂为什么这么写】。要学好编程的最好办法就是坚持、多练、多思考。

  • 入门教程

  1. 《Crossin的编程教室 - Python 入门》

自认为算得上是最浅显易懂的入门教程，很适合没有任何编程基础的人上手。

  • 练习

  1. Crossin的编程教室 - 基础练习
  2. 《父与子的编程之旅》 又名 《与孩子一起学编程》
  3. 《简明 Python 教程》

以上我推荐的，是适合零基础的新手。如果你有其他的教程或者书，也可以推荐给大家。

  • 书籍

  1. 廖雪峰的Python教程
  2. Python 核心编程
  3. Python 标准库
  4. Python 编程指南
  • 学习网站
  1. codecademy
  2. codeschool
  3. 网易云课堂

入门阶段先到这里，这个阶段，你需要大量的练习。学习完所有的课程后，会进入一个瓶颈，那你就可以试着做一些小项目。项目不一定非要是商业合作，网上有一些经典项目，在百度上搜就可以了。

最后，放上两张知识体系图。

如何自学python编程,如何自学Python？

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以上就是我的回答，如果对你有用的话，请点个赞。如果你有其他意见，也可以在底下留言，我会回复的。

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有哪些Python入门好书推荐，经典？

书不在多，在于坚持和实践，这里推荐一本，带pdf和网页教程，只要持续敲实例代码，定能有所收获。

PDF下载连接：https://chly.github.io/adjunct/用python做科学计算.pdf

网页链接：http://bigsec.net/b52/scipydoc/#id3

坚持实践就是胜利！

学Python发现学一门编程语言很难，有哪些学好编程的方法或技巧？

Python是机器学习语言的一种，机器学习语言还有：R、MATLAB和OCTAVE语言等，其中最流行的是R和Python两种语言，下面重点介绍一下Python语言的特点及学习方法及技巧。

一、Python语言的优势

选择Python作为实现机器学习算法的编程语言，由于Python具有一下优势：

（1）具有清晰的Python语法结构。容易理解，即使不是编程人员也能理解程序的含义；

（2）容易操作纯中文文件；

（3）Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协调工作；

（4）使用广泛、存在大量的开发文档。目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用。

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二、Python语言的缺点

Python语言唯一的不足是性能问题：

第一、运行速度慢。Python程序运行的效率不如JAVA或C代码高 但是我们可以使用Python调用C编译的代码。这样我们就可以利用C和Python的优点，改进Python程序性能， 逐步开发机器学习应用程序。

第二、代码不能加密。如果发布出去的程序，实际就是分布源代码，这个与C语言不同。

三、Python的发展应用方向

数据分析、人工智能、Web开发、测试、运维、Wab安全、游戏制作等。

四、学习Python的方法和技巧

学习Python和学习其他语言一样，必须只要你掌握了语言下的机器学习库和工具，对于语言本身就不重要了。

1、现在一本Python入门书

现在的书要从基础操作到高级技术比较全，有案例内容，这样对初学者容易自学和以后的深入学习提高。我感觉《21天学通Python》第二2版编的比较好，内容比较全还有习题及微课。

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2、了解机器学习的特征

Python作为机器学习的一种语言，我们必须了解机器学习的特征，才能学好Python语言，并能进行实际应用。

（1）建立简单的机器学习模型，按照重要性对特征进行排列；

（2）根据得到的特征排列，有针对的进行工程，提取特征；

（3）重复上述过程，不断的优化自己的模型，找到关键的特征。

（4）对模型的参数进行调参，最优化，得到最佳模型组合。

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3、掌握Python的基本概念及相关问题

如：交换变量、连接、数值比较、列表、列表转换成字符串、集合；条件判断、使用列表、字典（dict）、Image和Ndarray互相转化；库、包与模块、迭代器、生成器、装饰器、线程和进程等。

4、掌握Python语言的基础语法和编程特点，进行编程实战演练。

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