数据分析用python还是bi,不会Python只会Bi工具，可以从事数据分析师吗？

海盐幻想 • 2022-03-06 19:16:58 • 投稿

我个人不喜欢写代码，就算学也学不会，大家都知道Python是数据分析公认最好的编程语言，但是我偏偏不喜欢写代码的工作。我只会Excel，PPT，Sas，Tableau，FineBi，powerBi。我想去应聘数据分析岗位，不会编程，只会一系列Bi分析工具，有企业要吗？我大专学历，市场营销专业

题主好像陷入了一个死区，Python和BI工具都能够做数据分析，但是各有优缺点，那为什么不两个一起结合起来用呢？

比如，我现在经常用Python在网上爬数据，然后用FineBI进行分析，有时候还用Python优化一下FineBI，结合两个工具的优点做起事来十分效率。

其实，Python这种伪代码性质的语言入门并不难，但是深入进去就不是什么简单的事情了，而且Python语言不能加密，但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少，网站和移动应用不需要给客户源代码，所以这个问题就是问题了

BI工具的话，简单上手、灵活快捷，尤其是题主所说的FineBI、pentaho等自助化工具，傻瓜式操作很适合现在的数据分析小白入手，就算是掌握了R这种编程语言，也很适合拿来做分析工具

我非常同意上面一位答主的话，工具没有好坏优劣之分，在于这个工具适合什么样的人、做什么样的事情，想要在数据分析这一行做到一定高度，FineBI这种BI工具和Python这种编程语言绝对是要两者兼得的。

数据分析用python还是bi,不会Python只会Bi工具，可以从事数据分析师吗？

操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba，困惑：用vba处理15000行左右的数据，就会卡死，运行很慢，Python是不是执行效率高一点？

数据量大更建议用Python，vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡，vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python，如果只是操作excel，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好

还有一种更加便捷的方法，就是使用power bi的三大组件进行数据处理，使用power query进行数处理，powerpivot进行分析，power view进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比excel快一些，但是速度仍然不及python，当然了为了长久可持续更建议学习Python，但是上手周期会比较长