什么是逻辑思维能力的培养,如何培养逻辑思维和建立模型的通用智慧能力？

认知框架君来挑战这个问题。

这个问题可以分2部分

如何学习逻辑思维。
如何为所学习的知识建立模型，如何具备建立模型的能力

这2部分可以整合在一起，可以这样表述。如何学习逻辑思维的知识，并使用【模型】把学习到的逻辑思维的知识整合成一个框架。

下边先谈一下如何学习逻辑思维知识

这当然要去看一些逻辑学的书。看逻辑学的书当然会有些复杂，有很多概念要去梳理。我们只能先一个一个碎片的看看逻辑学到底有哪些核心概念。

比如了解什么是属性

比如解什么是概念、内涵、定义、外延、划分

比如了解什么是判断、命题

比如了解什么是推理

比如了解什么是论证

比如了解什么是假设

有了这些逻辑学的知识基础

我们就可以利用这些基础来构建推理链条

帮助自己把[大脑的认知]与[现实、事实]联系起来

接着我们来谈如何把学到的逻辑思维的知识整合成一个模型，整合成一个框架

学习知识，不是流水帐，因为一本书就好如一个流水帐，一个字眼一个字眼【跃入】眼睛。如果是这样子去读书，一本书那么多字，你想记住它们是很复杂的。因此为了读到【简单】的层次。这时就要设计框架去组织逻辑学的知识【各种概念】，把这些概念就象砌墙一样，把一个砖【概念】一个砖【概念】联系起来。这其实就是在构建模型。模型直抵源头来说，其实就是联系。构建模型，就是构建联系。至于怎么构建联系是如何做的方法层面，每个人都可以自己去设想，但一旦明白模型就是联系的组合，大脑里就建立了对模型简单的理解，用这个理解来引导我们去构建联系，通过联系去组合知识。

下边这个图就是个人对逻辑思维所构建的模型或框架

这个框架不仅组织了【逻辑思维领域的知识】，还组强了【批判性思维的知识】

个人是通过上面所谈的那样来培养自己的逻辑思维，也如上面所谈的那样来建立模型。

推荐认知框架君的一个专栏【从0到1设计一个简单的逻辑框架】，这个专栏会更系统的来谈，如何学习逻辑思维，最后如何建立相应的模型。

如何构建胜任素质模型？

具备良好的修养，全面专业知识，良好的人脉，胜任要职的职场经验与技能。要多学多看心，做事用心去做，只有这样才有进步的。

是否存在通用的神经网络模型，可以处理图像，语音以及NLP？

对于目前的深度学习模型来说，尽管深度学习的一个目标是设计能够处理各种任务的算法，然而截至目前深度学习的应用仍然需要一定程度的特化，还没有通用的神经网络处理模型。不过各个模型也在互相借鉴，彼此融合，共同提高，象有些创新能同时改进卷积神经网络和循环神经网络，比如批标准化与注意力等。通用的模型还有待未来研究提出。

图像和视频处理，计算机视觉，目前最流行的是cnn，即卷积神经网络，及其变形和发展，cnn适合处理空间数据，在计算机视觉领域应用广泛。象陆续出现的ＡｌｅｘＮｅｔ，ＶＧＧＮｅｔ，ＧｏｏｇＬｅＮｅｔ，ＲｅｓＮｅｔ等都很有特色。以上几种模型是图像分类识别使用的。象图像分割，目标检测等还有更多针对性模型提出和得到广泛应用。

语音处理，2012 年前，最先进的语音识别系统是隐马尔可夫模型(HMM) 和高斯混合模型(GMM) 的结合。目前最流行的是深度学习的RNN循环神经网络，及其发展长短时记忆网络LSTM，以及GRU,双向RNN,分层RNN等。

自然语言处理，除了传统方法，目前深度学习用于自然语言处理的模型经历了基于CNN的模型，基于RNN的模型，基于Attention机制的模型，基于Transformer的模型等几个发展阶段。NLP有很多模型和方法，不同的任务场景有不同的模型和策略来解决某些问题。