怎样创建数据库表,自学数据库，如何创建数据库表格？

首先来说，现在主流的数据库有很多，而我们日常中见到最多的就是：MySQL、Oracle、SQL Server等。

我们操作数据库主要就是通过SQL语句来进行操作。SQL是结构化查询语言，它也是一种特殊的编程语言！但是需要注意的是，不同数据库对于SQL语言的支持是存在差异的，所以不同的数据库的SQL语句存在细微差异是正常的，大部分SQL语句是共用的。

对于新手自学数据库，我的建议是日常所有的操作尽可能使用SQL语句来操作，后期可以通过一些数据库管理工具来可视化进行数据库的管理。

回到问题上，如何创建数据库表格呢？我们通过SQL和工具两种方法来向大家讲解一下。

1、通过SQL语言来创建数据库

创建数据库：create database 数据库名

创建表：创建表比较特别，不光要指定表名还要指定列名和列的数据类型等，语法如下：

create table 表名称

(

列名称1 数据类型,

列名称2 数据类型,

列名称3 数据类型,

....

)

CREATE TABLE StuTable ( Id_P int, LastName varchar(255), FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) )

2、通过数据库管理工具来操作数据库

市面上的数据库管理工具有很多，比如说：Navicat、PHPMyAdmin、SQLyong、SSMS、SQL Plus 等。

而在业界Navicat最受欢迎，因为此款工具支持多种数据库，用起来十分方便。

数据库管理工具也都集成了SQL查询工具，可以格式化SQL语句，而且有出错提示。

以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！

初学java的小白接到了项目：JSP页面与MySQL数据库连接、MVC模式等。怎么做才能体现项目需求呢？

本人初学java一年。现在到了做项目了。项目需求：JSP页面与MySQL数据库连接、MVC模式等。现在很迷茫。不知道要做啥项目才能体现需求

！

JSP是Java Web开发的传统技术之一，虽然弊端比较多，比如业务逻辑与显示逻辑耦合、无法分别部署、开发角色分工不清等问题，但是JSP对于初学者来说还是有一定的学习必要性，有不少遗留项目依然需要采用JSP技术。

MySQL数据库是目前使用比较多的数据库之一，尤其在Web开发领域。MySQL数据库简单易学且功能强大，Java程序员往往都对MySQL数据库比较熟悉。虽然通过JSP直接连接MySQL数据库是可以做到的，但是这种做法显然是有很多问题的，恰好通过MVC结构是可以基本解决这些问题的。

MVC是一个软件开发领域的经典结构，采用MVC进行Web开发也就是所谓的Model2开发方式，这种开发方式用JavaBean来描述M（模型），采用JSP来描述V（视图），采用Servlet来描述C（控制器）。MVC最大的好处是实现了不同部分的解耦，提升了Web程序的模块化程度，使得多角色协作开发有了重要的基础，也为日后的优化打下来基础。

要想利用MVC结构完成一个传统Java Web开发，需要综合使用Servlet、JSP、JavaBean、JDBC、MVC、DAO等一系列传统技术，而通过一个模拟银行“存取转”业务的Web应用是一个不错的选择。

存取转业务的基础是账户，所以可以先写一个Account类作为M部分，然后为M定义一个映射表格。以DAO的方式完成数据库与Account类的映射，需要定义接口、实现类和工厂类。接着定义控制器Servlet，在Servlet中完成用户请求的各种“导航”，最终通过JSP完成呈现。

这个过程只是一个基本的模拟，而且并没有采用任何开源框架，对于Java学习者来说，学习开源框架是必要的。在掌握了MVC和DAO之后，再学习SpringMVC和Mybatis会更容易理解。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。

怎么将json格式的数据存入数据库？

确保电脑有16G或以上内存，然后用你现在用的软件慢慢处理。会卡，不会死。

花钱找专业人士。

JSON是数据交换常用的格式，不是数据存储与处理用的格式。建议转存入数据库，利用SQL来处理。

1 KB量级的数据，什么人都会处理，纯手工也无妨；1 MB数据，手工得累死，需要一些软件；1 GB数据，普通有UI的软件（Excel），基本上都不适合处理了，至少需要SQLite、或更强的MySQL、PostgreSQL这类的数据库技术；1 PB乃至更高，普通数据库技术也难以解决，属于大数据范畴，需要Hadoop、HBase之类软件技术，以及大型计算机集群。