excel和access的区别,Excel和Access本质上有什么区别？

请具体描述下，最好能举例，不要复制网上的答案，我都看过了，但还是有点模糊。感觉两个软件功能互串啊？

我们知道微软有两款经典的数据处理软件：Excel和Access。说到如何选用的问题，由于在运行海量数据时，Excel会卡得让你怀疑人生，Access却轻松运转。很多同学总结：“小规模数据用Excel，大规模数据用Access。”看上去很有道理，但并不准确。

Excel和Access之间到底有何区别？还得从二者定位说起：

Excel定位于数据分析，更自由

Excel作为一款门槛相对较低的数据分析展现工具，新手经过简单的学习后，可以快速做出精美酷炫的表格。虽然Excel在移动端的体验不太美妙，但你可以在Windows、Mac、Android、IOS等系统中打开Excel。Excel的局限性：Excel表与表之间的关系是孤立的，实属单机软件。如需与他人共享Excel数据，一般都得借助邮箱。因此Excel适合数据分析，却不适合数据搜集和大量数据的管理。

Access定位于数据管理，更规范

相比较Excel的放飞自我，Access更像个严肃的老学究。作为一个关系数据库管理系统，Access结合SQL可以帮你储存大量数据，而且Access各个对象之间可以建立关联，方便用户快速查询与调用数据。 因此Access常被用来搭建管理应用，如库存管理、档案管理等。管理员可将搭建好的应用共享给企业内部同事，其他同事也可同时录入、查询数据。从企业长远管理来看，用Access搭建一个管理应用比Excel高效得多。

如果说被误解是Access的宿命……

随着信息化时代的到来，我们接触的数据量越来越多，按理来说access应该早就火了起来。但从学习资料、关注度等各方面来看，Access远没有Excel被大众喜闻乐见。很多人甚至用Excel做管理软件、搞数据库，抢Access的饭碗。Excel 的确可以解决很多简单的数据库问题，但从企业长远的数据管理角度来看，Excel并非关系型数据库，它在数据的存储、共享协作、数据查询、报告生成上，都远不及Access。

Access也存在一些难以避免的局限性

一、不能用于互联网：使用Access制作好的管理软件，访问页只能在局域网中使用；二、只能在Windows上运行：Access仅支持windows的运行环境，不能在Mac 、 iPhone、 android 系统和其他手机平台使用；三、软件门槛依然略高：相较其他大多软件开发平台，Access准入门槛相对较低，最早用Access制作管理软件的往往是业务部门。但想要搭建一个好应用，业务员还需要学习VBA、SQL，最后无论是代码编辑出错、还是Access系统升级导致部署困难、亦或是数据丢失等问题，业务员大多缺乏维护能力，最后不得不求助IT部门。

也因此，很多人都会推荐在预算充足的前提下，使用市场现成的管理软件或者外包开发。但现成管理软件很难满足个性化需求，而即使是花大钱外包开发的集团，其分公司、部门之间的需求各不相同，仍需要自主定制些个性化应用减轻工作量。

所以即使Access问题多多，仍然会有不少业务人员用其来搭建应用，毅力强大的小伙伴也因此打开了程序猿世界的大门……

本文参考：

［1］ 张志．运用Access实现降本增效视频课程.2017-07-20；

［2］ 黄安迪.《刑事技术综合管理信息系统》access学习开发报告.2012-02-18；

［3］ Luke Chung.Microsoft Access within an Organization's Overall Database Strategy。

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如何用Excel和Access搭配做数据分析？

一、关于ACCESS数据库

Access是一种关系型数据库，用于存放具有一定逻辑结构的数据，表与表之间存在关联性。但是利用Excel查询统计，除了要熟悉Access的操作，还要掌握SQL语言，它是调用数据/表的一种语言。

关于SQL，这里不多展开，可以去W3school花上两天学习下 SQL 教程 。

以下将以一个实际的分析项目为案例，力求让大家对Access有一个基本了解，从而找到分析大批量数据的思路和方法。

二、数据分析实操

下图是本文进行Access数据分析的原始数据源，原表格在excel里面有7W多行，反正我的x1c操作起来一顿一顿的。这里出于隐私对数据做了一点处理并截取了前十分之一。

基于以上数据，这里想用Access对原始表格进行：

• 细分客户销售利润分布权重分析
• 了解消费者单笔订单额的消费分布
• 分析各省市销售利润情况（数据地图）

分析一：细分客户销售利润分布权重分析

1.数据导入

首先先打开Access，并在表下面导入Excel数据表，这里我用的都是ofice2013版。

之后便会得到类似Excel的展示，此表就是作为元数据表。

2.写SQL建立查询

之后我们开始第一个查询，统计出公司、消费者、小型企业这三个细分客户各自的销售额。

如上图，在“创建”选项卡里新建一个“查询设计”，然后取消显示表，右下角有一个“SQL”按钮，点击进入SQL对话框，输入如下语句：

（SELECT是SQL中的查询函数，这段话的意思就是：从订单表中筛选出每个细分客户的销售额、利润额，并且汇总起来，并计算每个的利润率，利润率这里的一串公式表示数据按照百分位两位数处理）

然后，点击“设计”下的“运行”，得到如下结果：

最后复制到excel里处理美化一下。

这是一个比较简单的查询，在Excel表格中操作的话就是筛选汇总，但是如果你能很顺畅的写出那句SQL的话，运行起来就很是很快。

分析二：消费者单笔订单额的消费分布

为了让大家更好的理解，这里将此分析分成两步。首先我要汇总好每笔订单的销售额，然后按照1000的区间分成11类，并判断每一笔订单是在哪个区间，标记好，命名为“消费者订单明细”

于是，按照分析一的操作，同样新建一个查询，并写下如下SQL：

（这里用到一个函数Switch，它是计算一组表达式列表的值，然后返回与表达式列表中最先为 True 的表达式所相关的 Variant 数值或表达式）

之后我要统计每个区间产生了多少笔订单，各自占据多少比重，来判断消费者的消费水平如何。于是，有新建了一个查询，在“消费者订单明细”表的基础上，并命名为“消费区间分许”

将上述数据贴到Excel里面做了个饼图（如下），是不是一目了然。

因为平均每笔订单的消费额在4417元（消费者订单明细表的数据贴到Excel里面求平均得到），可以发现0~4000元的订单占据77%，低消费者占绝大多数。

分析3：各省市销售额情况（数据地图）

各省市的销售额情况用Excel中的Power Map展示再合适不过了。

先将数据在Access里按照省市汇总。

数据贴到Excel里选中打开Power MAP生成数据地图。

关于数据地图可参照：李启方：怎么在 Excel 上做数据地图？

然后就有了如下效果：

如何搭建access数据库？

如何通过access搭建一个小型数据库，可以不同地点的人同时录入数据

不得不说，这个玩法都过时了！现在流行用另外一个工具来解决数据管理问题。

而且没有任何技术难度，每个普通人都可能用，不用提心需要编程，连简单的数据库语言都不用，也就是说，不懂数据库一样可以用。多人异地协同，数据共享，收集汇总，内网和外网都可以用。（文末有免费工具送）

用法超级简单：

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