TensorFlow 是google开发的人工智能框架，现在有中文官网以及其社区，可以跟着官方网站的例子进行学习，不懂的地方可以到TensorFlow 社区查看，或者提问，当然GitHub 上面也有很多这方面的知识，可以参考学习，若没有GPU，可以使用google的colab，免费的GPU
学习TensorFlow需要具备哪些基础？
1、学习一些数学知识，比如说，高数，概率论和线性代数等。
2、掌握经典机器学习理论与基本算法。
3、掌握一种编程语言，Python语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。我们需要重点掌握使用线性代数库和矩阵的操作，尤其是Numpy、Pandas第三方库，这对直接上手写TensorFlow程序大有裨益。
了解过“如鹏网”的“Python + AI”学习路线，挺系统的，里面有TensorFlow相关的课程，可以作为参考。
（1）、Python基础
（2）、数据库开发
（3）、web 前端
（4）、Python web开发
（5）、Python web项目
（6）、Linux
（7）、NoSQL
（8）、数据可视化
（9）、爬虫技术
（10）、人工智能
有哪些好的Tensorflow学习网站、资料或者论坛？
TensorFlow官网
有时候会上不去
入门的话，可以先看下Develop，里面有一些应用实例。图片分类、自然语言处理都有涉及。全部认真过一遍的话，还是不错的。配套的代码都可以下载。
然后就是API，随用随查吧。还是比较详细的。
Tensorflow中文社区
官方文档的中文翻译版，应该是人工翻译的，如果英语有困难或者网络原因进不了官网的同学也可以在这里看。
Andrew Ng吴恩达的课程
这里推荐去年出的，Neural Networks and Deep Learning，很扎实的一门课。coursera和网易云课堂上都能找到。
斯坦福的CS 20SI
CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research
能够对tensorflow有个全面的了解，从最基本的计算图开始，到如何结构化模型，了解最新的seq2seq，neural style等前沿算法的实现。可以在youtube或者B站观看
Siraj Raval的youtube
国外的一个很火的大神，他的主页上有大量的教程，有个播放列表是Tensorflow入门的。如果你能接受他的嘻哈风格，也是个不错的资源。
周莫烦
如果你倾向于中文内容，周莫烦的视频教程可以作为首选。口齿清晰，分析透彻，他本人好像是在美国读博。贡献了非常多的编程类教程。这里赞一个。
Stackoverflow
如果学习中遇到问题，推荐你首选Stackoverflow。虽然可能在语言上遇到一些障碍，但这个网站绝对最有可能给你想要的答案。
斯坦福的CS231n
如果你对计算机视觉方面感兴趣，推荐学习CS231n。非常综合的一门课程，能坚持完成全部作业的吧。对你的学习成果是一个非常好的巩固。
优达学城
如果有意愿支付一门课程几千元的费用，推荐优达学城。算是一个高端技能的职校。课程质量还是不错的，每个阶段都有需要独立完成的项目。毕业后求职也会有一些推荐。可以免费体验。
现在机器学习、深度学习发展得非常快，网上也有大量的学习资料，以上也仅仅是列举了一部分我感觉还不错并自己学习过的。建议找一门体系完整的课程为主，比如吴恩达的Neural Networks and Deep Learning，配合官方文档进行学习。遇到细分问题再搜索合适的资料进行补充学习。
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