这个个人认为是要看数据量，数据量小怎么处理都可以，数据量大还是要根据性能之类做相应的处理。把数据都取出来是不推荐的一种行为。
Mysql数据分析用到的函数
做数据分析，我们要先看一下mysql的自带的函数或者自己写的函数、存储过程之类的能不能帮助我们把问题给解决掉。数据中常用的统计汇总是不是就可以了。以下两个函数是日常用的比较多的
- group by/group_concat
group by/group_concat可以利用分组功能，将数据汇总到一个字段，同时也可以进行相应的排序，例如将所学生的成绩按照课程名称汇总到3个字段中，形如：
（姓名，课程名称，课程成绩）->(张三，数学|英语|...，90|80|...)
结合其它函数就可以很方便地找出想要的数据。
- case when
case when类似于其它编程语言中的if...else...，我们可以通过对字段值的判断，然后得到我们想要的结果，形如，统计所有课程为数字的学生数，我们就可以通过
（case 课程名称 when '数学' then 姓名 else null end）
所以通过这些函数的使用，可以帮助我们做一些简单的逻辑判断和较为复杂的汇总统计功能。
Mysql数据分析的示例
工作中我们碰到从订单中随机抽取某几个订单做为中奖名单，除了利用编程语言或者导出数据在excel上处理，其实我们可以利用Mysql中的rand函数处理，
整体的原理是利用rand产生的一个0到1的小数，然后乘以一写的倍数得到一个整数，再后通过整数与从订单编号中取出的某几位数相减，得到一个差值，取最大或者最小值做为我们选择的依据，这样一个简单的随机抽样的方案就出来的。
Mysql中导出数据，如果做为分析最好不要大批量地导，想清楚需要得到什么分析结果，想想能不能利用工具本身的函数帮助我们解决问题，实在不行再想其它的工具帮助我们解决问题。
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