人工智能的发展前景趋势,人工智能的发展前景趋势？

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

人工智能时代，我们应该学点什么？

最近科技圈最火的，莫过于区块链和人工智能了。然而区块链首发明星产品比特币，除了用来撸羊毛就是薅羊毛，让人不胜唏嘘，那么人工智能会给我们带来什么惊艳的表现呢？

20年前人工智能基础产品打败了人类顶尖的国际象棋大师，20年后，谷歌AlphaGo再一次击败了人类最顶尖的围棋大师，带动了人工智能发展的浪潮。按理说人们应该高兴，应该拥抱人工智能新技术，但事实并不总是如此。据调查发现，有更多的人反对人工智能，换句话说是害怕人工智能，原因也很搞笑（如下图）。

可以预见的是，人工智能可能不会发展的那么快，至少在我们这一代是看不到了，如果想为下一代做准备，那么现在努力挣钱让他们接受良好的教育才是上策。

这方面还可以参考我们现在所处的互联网时代的到来，作为一个普通人，我们做了些什么？

互联网时代无论怎么发展，始终是以人为本，也就是一切围绕着人们的衣食住行、吃喝玩乐等等。在人工智能时代，会再多了一个机器人，但人仍然是主体，这点是不可动摇的。机器人会取代大部分的人类基础劳动，取代不了人的自身的生活，随着生活条件的改善，人们的生活质量相应的要提高，对娱乐越来越需求，所以有人说，以后人们要么会编码，要么会娱乐是有道理的。况且人们的服务主体由以前的人，变成人和机器人，服务对象又多了一个，相对应的工作机会又岂能不增加？

从社会需求来看，人工智能是一个必然趋势,我们要做的是拥抱人工智能，而不是害怕人工智能。这是最好的时代，这也是最坏的时代，所以活在当下很重要。

人工智能主要是学什么的？

要了解人工智能学什么内容，需要首先了解人工智能是什么：

1、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

那么，人工智能学什么内容呢？

目前人工智能专业的学习内容主要包括：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。

从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。