Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。
数据处理和分析
你可以利用pandas python 库来处理excel文件，做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。
你可以用一句python就可以读出来：
sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")
打印出来是这样的：
之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。
画图
你可以利用graphviz Python 库来绘制图像。比如下面的图像就是用20行python代码绘制出来的。我有一个视频《20行python代码画出微服务的调用热点监控图像》做了详细讲解。
好入门，用python编程很有乐趣。
python 比较好入门，不需要很多的计算机专业的背景。很多小学生都开始学习python。
学python好就业吗
首先，当前Python语言的应用还是非常广泛的，不仅在IT互联网行业有大量的应用场景，不少传统行业也在使用Python，相信随着工业互联网的不断发展和落地应用，未来Python的应用场景会越来越多。
虽然当前Python的应用比较广泛，但是对于没有任何基础的初学者来说，想通过学习Python来进入IT互联网行业发展，还是具有一定难度的，一方面Python岗位往往集中在大数据、人工智能等领域，这些领域对于从业者的知识结构有较高的要求，另一方面Python语言比较简单易学，很多技术人员转向Python开发岗位也比较容易，这也在一定程度上增加了初学者的就业难度。
对于没有任何基础的初学者来说，如果想通过学习Python来进入IT互联网行业从事技术研发岗位，应该从以下三个方面做出准备：
第一：选择一个主攻方向。Python是一门全场景编程语言，初学者要想有较强的岗位竞争力，应该首先选择一个适合自己的主攻方向，而且在主攻方向的选择上，还需要考虑到该方向的发展前景和人才需求潜力。从当前的发展趋势来看，可以重点关注一下大数据、人工智能相关领域的方向。
第二：提升开发实践能力。要想具有较强的岗位竞争力，一定要提升自身的开发实践能力，而要想提升开发实践能力，一方面需要多做实验，另一方面还需要为自己营造一个较好的实践场景。按照历史经验来看，在掌握了Python的基本语法之后，可以通过实习岗位来提升实践能力。
第三：积累一定的行业知识。目前Python开发任务与行业场景的结合比较紧密，随着大数据平台、人工智能平台在行业领域的落地应用，基于这些平台的开发任务会逐渐增加，而要想顺利完成这些开发任务，一定要积累一定的行业知识。
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