python用macbook好吗,想买个MacBook来编程，主要是Python。多大内存合适？SSD多大够用？

好巧，我最近也在学习python。

这是苹果官网的截图，12英寸的MacBook就别考虑了，毕竟你买一台电脑不可能全部是为了编程，一定还需要其他用处。

所以一般来说，基本锁定pro系列，老班的也可以，但你毕竟需要考虑使用周期，所以还是优先考虑新版的MacBook系列，现在如果有学生证还能享受到很大的优惠，前两天我朋友在其他电商平台还买到一款比官网便宜很多的pro版本，你也可以多去看看。

Apple里，Mac系列基本上13英寸的能够满足你的需求了，下面就是容量的问题，这个需要你自己评估，不过如果你买了iCloud服务，128GB应该能够满足。如果没有，可以考虑256GB，至于触控栏与触控ID，看你需要，其实用处不是很大。

再接下来就是15英寸，这个不用说了，好处是性能足够强大，但也足够贵且重，不适合背着，假如你是女孩子的话。

所以，综合预算和性能，建议：MacBook pro 13英寸 128GB款的。

以上，谢谢。

Python会超越JAVA而成为世界上第一大编程语言吗？

作为一名研发人员，这两个语言我都比较熟悉，早期我使用Java做Web开发，也使用Java做动态软件体系结构的实现，后来使用Python做机器学习方面的项目，总的来说这两个语言我都比较喜欢。我在上还撰写了Java和Python的学习文章，想学习这两门语言的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

Java之所以能得到广泛的应用，一个重要的原因是Java的互联网基因，从Applet到Servlet、JSP，从RMI到JMS再到EJB，从Struts到Spring，Java这一路走来正是互联网技术发展的缩影。Java以丰富的功能、强大的性能、可靠的表现、优秀的扩展性赢得了研发人员的青睐，目前互联网大型商业服务平台大多采用了Java技术，这就是对Java性能的高度认可。

Java不论在传统的Web开发领域，还是在移动互联网、云计算、大数据领域都有广泛的应用，这些应用是助推Java不断发展和完善的动力。但是Java也有其自身的缺点，一个是语言本身的复杂性带来了较长的开发周期，另外模式化内容较多，给人的感觉“很重”，另外模块化一直做的不够好。这些都让Java程序员比较苦恼，另外在一些场景开发下，使用Java并不是一个好的选择，比如大数据、机器学习领域的某些应用。

Python的流行有一个重要的原因就是简单，Python做场景开发比Java要简单太多，尤其是做大数据和人工智能领域的研发。一方面Python的语法结构比较简单，比较符合程序员对开发语言的预期，另一方面Python的库非常丰富，写程序就像在“搭积木”一样。

我在做机器学习研发的早期使用的是Java语言，后来改用Python，让我一下节省了大量的时间，而这是实实在在的帮助，所以未来在大数据、机器学习方面Pyton应该会得到更广泛的使用。程序员出身的我，有时候使用Python都有一种“罪恶感”，但是想想研发的进度要求和目标定位就能说服自己。我使用Python总是有一种轻松的感觉，不知道广大Python程序员是否也有同样的感觉。

目前，Java的应用依然比Python广泛，而且在可预见的未来Java依然会得到大量的应用。Python最近几年的发展非常迅速，如果Python能解决性能问题，那么在未来超过Java也是有可能的，毕竟没有人喜欢复杂。

如果你有Java或Python方面的问题可以咨询我。

初学python编程，有哪些不错的软件值得一用？

Python编程的软件其实很多，作为一门面向大众的编程语言，许多编辑器都有对应的Python插件，当然，也有专门的Python IDE软件，下面我简单介绍几个不错的Python编程软件，既有编辑器，也有IDE，感兴趣的朋友可以自己下载尝试一下：

1.VS Code：这是一个轻量级的代码编辑器，由微软设计研发，免费、开源、跨平台，轻巧灵活，界面简洁，支持常见的自动补全、语法提示、代码高亮、Git等功能，插件扩展丰富，安装Python插件后，可以直接调试运行Python程序，使用起来非常方便，对于初学者来说，是一个非常不错的Python编程软件：

2.Sublime Text：这也是一个轻量级的代码编辑器，基本功能和VS Code差不多，免费、跨平台，支持编程语言众多，常见的代码高显亮、智能补全等功能都不错，插件扩展功能也不错，本地配置Python解释器路径后，也可以直接编辑运行Python代码，使用起来非常轻巧、灵活，值得一试：

3.Jupyter Notebook：这是一个基于Web浏览器的Python编程环境，比较适用于数据实时分析，界面干净、质朴大方，一行输入一行输出，交互性非常好，还支持Markdown功能，各种插件扩展也非常丰富，使用起来非常清爽，感兴趣的朋友可以尝试一下：

4.Spyder：这是一个专门用于Python开发的IDE环境，免费、跨平台，整体界面风格非常像MATLAB，既可以直接编辑Python源码，还可以直接使用命令行工具，可以实时查看、分析变量和程序，使用起来也非常方便：

5.Visual Studio：这个编程软件应该众所周知，宇宙第一IDE，现在几乎各种编程环境都融入进来了，当然，Python也包含其中，安装Python环境后，也可以直接调试运行Python程序，对VS情有独钟的朋友，可以使用一下这个软件，也非常不错：

6.PyCharm：这是一个专业的Python IDE编程环境，功能非常强大，在业界非常流行，除了常见的智能补全、语法检查、Git等功能外，这个软件还支持代码分析、代码重构、版本控制、单元测试等功能，可以快速创建Django，Flask，Web2Py等Web项目，是一个非常不错的Python编程环境，非常值得学习：