1、新建数据文件，准备测试数据集，在SPSS中输入演示数据。首先使用分析>描述统计>探索进行正态分布验证。
2、选择我们的数据作为因变量列表。点击绘制按钮，勾选带检验的正态图，确定后查看分析结果。查看正态性检验结果，由于样本数较小，以K-S结果为准，sig.=0.078>0.05，服从正态分布。
3、可以通过查看Q-Q图进一步确认是否符合正态分。由图可见基本在直线附近，可以认为服从正态分布。
4、SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加。
SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
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SPSS如何进行正态分布检验（K-S单样本检验）？
1、打开一份SPSS数据，然后点击【分析－非参数检验－单样本】。
2、打开单样本非参数检验对话框，在【目标】中选择【自动比较观察数据和假设数据】。
3、在【字段】中选择【使用定制字段分配】，然后选择要进行检验的字段。
4、在【设置】中，点击【检验选项】，然后在显著性水平区间输入为【0.05】。
5、接着继续要【选择检验】中勾选【K-S检验】。
6、在K-S检验选项中勾选【正态分布】。
7、最后即可看到假设检验汇总，这里是【拒绝原假设】，即可以认为所检验的字段不服从正态分布。
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如何检测数据得正态性？
方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，新建Excel文档，见下图，转到下面的步骤。
2、第二步，执行完上面的操作之后，输入x轴值（计算分布度），例如区间［-1,1]，间隔为0.1，见下图，转到下面的步骤。
3、第三步，执行完上面的操作之后，由AVERAGE函数计算的平均值为0，见下图，转到下面的步骤。
4、第四步，执行完上面的操作之后，选择函数STDEV并计算标准偏差，见下图，转到下面的步骤。
5、第五步，执行完上面的操作之后，选择正态分布函数NORMDIST并计算返回概率密度分布值，见下图，转到下面的步骤。
6、第六步，执行完上面的操作之后，选择“图表”－->“折线图”选项，然后完成分布图，见下图。这样，就解决了这个问题了。
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