mysql分表查询方式,mysql中，分表查询和索引查询哪个更快？

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如题，在mysql中，分表查询和索引查询那种方式更快？

哟哟认为查询速度的快慢要针对于表里数据的多少来定，并且分表查询时也要将索引引入才能更快的将目标数据进行锁定，单纯的来对比分表查询和索引查询的话，个人感觉索引查询相对比要快一些。

在mysql中为什么会建立多个表呢？

这是因为在庞大数据量存储时，建立多个表可以将数据进行均匀的分布，每一个表内对应单独的一项数据，查询或调用时可以方便调取；若没有分表的话，所有的数据可能存在一个表中，在写入或查询调取时会增加数据库的负担，延长查询时间，增加磁盘的IO，因此针对大数据量存储时最好建立不同类别的表，可以更方便更快捷的写入并调取。

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的结构，用于快速查询数据库表中的特定记录，提高查询速度。

不论是分表查询还是单表查询一定要引入索引，这样才能更快的定位目标数据。

因此哟哟认为，在数据量很大的情况下，建议分表+索引查询可能速度更快，若数据量很小的情况下，直接索引查询即可。

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为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

使用合理的分页方式以提高分页的效率

正如楼主所说，分页查询在我们的实际应用中非常普遍，也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句，一般想到的办法是在name，age，register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

如上例子，当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 100000, 50” 时，此时我们会发现，只取50条语句为何会变慢?

原因很简单，MySQL并不知道第 100000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次，因此会感觉非常的慢。

通常，我们在做分页查询时，是可以获取上一页中的某个数据标志来缩小查询范围的，比如时间，可以将上一页的最大值时间作为查询条件的一部分，SQL可以优化为这样：

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如何构建高性能MySQL索引？

之前写过一篇关于针对开发人员数据库优化的文章，索引也是其中之一，那么今天就针对Mysql索引讲几点。

索引的类型及什么时候建立索引

说到MySQL的索引，大多数时候都是指B-Tree索引，MrySQL大部分引擎都是支持B-Tree索引的。B-Tree索引适用于全键值、范围、前缀的查找；
主键、外键必须有索引，当然很多系统都是逻辑外键（或需要经常和其他表关联），也需要建立索引；经常出现在where、order by、group by中的字段；尽量把索引建立到小字段上；对于文本字段或者很长字段，不要建索引；复合索引，文章第二部分再说明；
哈希索引，是基于哈希表，精确匹配索引所有列的查询才有效；只有Memory引擎支持。
全文索引、聚簇索引、聚簇索引等等，就不详细说了，因为...我也不太会，下面还是主要说B-Tree索引（后来说的索引，都是指B-Tree）。

联合索引的限制

很多同学都喜欢给多个字段建立联合索引，那么建立联合索引需要注意些什么呢：

索引的最左原则，如果不是按索引的最左列查找，那么将无法使用索引。最左原则：如果创建了一个联合索引（name,age,gender）,相当于创建了三个索引（name）、（name,age）、（name,age,gender）。
联合索引，左边的列有范围查找，那么右边的列无法使用索引。比如index（age,gender），where age > 20 and gender = 'M'；这时候就会有问题。解决办法也很简单，两个字段分别建立索引。