数据库的增删改查sql语句,SQL数据库常用方法增删改查？

1、插入数据

向表中插入一条数据的 SQL 语法如下：

INSERT INTO [TABLE_NAME] (column1, column2, column3,...columnN) VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

那好，我们具体来看一个例子吧。

先创建这么一张 person 表，使用如下 SQL：

create table person( id int primary key, name varchar(16) not null, age int, phone varchar(11), address varchar(256) );

接着，我们插入一条数据：

insert into person(id,name,age,phone,address) values (1,'yang',22,'123232323','中国上海');

于是你查询 person 表，会看到

+----+------+------+-----------+--------------+ | id | name | age | phone | address | +----+------+------+-----------+--------------+ | 1 | yang | 22 | 123232323 | 中国上海 | +----+------+------+-----------+--------------+

当然，如果你在插入数据时有些字段的值暂时不想传入，或是该字段有默认值，insert 语句是允许你部分数据插入的，前提是不能违反一些非空、唯一、类型不匹配约束。

例如我只想插入一条数据，而我只知道这个人的名字，于是我也可以插入一条记录，但只赋值 name 字段。

insert into person(id,name) values (2,'cao');

再次查询 person 表：

+----+------+------+-----------+--------------+ | id | name | age | phone | address | +----+------+------+-----------+--------------+ | 1 | yang | 22 | 123232323 | 中国上海 | | 2 | cao | NULL | NULL | NULL | +----+------+------+-----------+--------------+

关系型数据库中，所有未赋值的字段都默认为 NULL，当然这个默认值是可以修改的，你可以修改为空字符串或空格等等。

再说一个细节，当你想要插入一条数据时，并且希望为该表的每一个字段都赋值，那么你可以不用在表名后列举所有字段名，例如以下两条 insert 语句是等效的。

insert into person(id,name,age,phone,address) values (1,'yang',22,'123232323','中国上海');

insert into person values (1,'yang',22,'123232323','中国上海');

关于 insert，我们暂时先说到这，后面介绍子查询的时候还会提到它，接着我们来看修改数据 update。

2、修改数据

SQL UPDATE 语句用于修改表中现有的记录。基本格式如下：

UPDATE [table_name] SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN

举个例子，这是 person 表现在的数据情况：

我们执行：

update person set address='浙江杭州';

再来看 person 表：

+----+------+------+-----------+--------------+ | id | name | age | phone | address | +----+------+------+-----------+--------------+ | 1 | yang | 22 | 123232323 | 浙江杭州 | | 2 | cao | NULL | NULL | 浙江杭州 | +----+------+------+-----------+--------------+

你会发现 person 表的所有记录的 address 字段全都修改为「浙江杭州」。

所以，一般来说，我们的 update 语句都会结合 where 子句做一个数据筛选，只修改符合条件的记录的 address 字段值。

例如：

update person set address='浙江杭州' where id = 1;

3、删除数据

我们使用 DELETE 语句对标数据进行删除，基本格式语法如下：

DELETE FROM [table_name] WHERE [condition];

同样，不追加 where 子句做条件筛选会导致整张表的数据丢失。例如我们删除 id 为 1 的那条数据记录。

delete from person where id = 1;

如何通过优化sql语句提高数据库查询效率？

！

通过SQL调优提高查询性能最重要的就是对索引的使用，下面是对索引使用的一些总结，希望对你有所帮助。

MySQL索引对数据检索的性能至关重要，盲目的增加索引不仅不能带来性能的提升，反而会消耗更多的额外资源。

索引是用于快速查找记录的一种数据结构。索引就像是数据库中数据的目录，数据库在查询时，首先在索引中找到匹配的值，然后根据这个匹配值找到对应的数据行。

聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，索引中数据域存储的就是实际的数据，一个表最多只能有一个聚簇索引，适用于查询多行数据，不适用于频繁修改的列，一般在主键上创建。

非聚簇索引顺序与数据物理排列顺序无关，索引中存储的内容为实际数据的地址，适应于查询单行数据。

普通索引，即平时创建的普通索引。

唯一索引，索引所在的列或列组合的值是全表唯一的。

全文索引，MySQL从3.23.23版开始支持全文索引，它查找的是文中的关键词，而不是直接比较索引中的值。

单列索引，在单列上创建的索引。

组合索引，在多个列上创建的索引。

最左前缀查找：where子句中有a、b、c三个查询条件，创建一个组合索引abc(a,b,c)，最左前缀的概念是说以组合索引最左边的列a组合成的查询条件，如(a,b,c)、(a,b)、(a,c)，这三种情况的查询条件都会使用abc索引，和where子句中a、b、c出现的顺序没关系，可以是where c=? and b=? and a=?，但(b,c)组合不会使用索引，即where c=? and b=?。

哪些列适合创建索引：

1.经常作为查询条件的列；

2.经常作为排序条件的列；

3.经常作为join条件的列；

4.经常被查询的列。

哪些列不适合创建索引：

1.数据频繁被修改的列，数据被修改，索引需要做相应的修改，消耗资源； 2.区分度不是很高的列，如性别，列值重复性太大，索引效果不是很明显； 3.不是经常被作为查询条件、排序条件、连接条件的列。

经验总结：

1.列上进行函数计算将不会使用索引；

2.对于创建索引的列，避免存储NULL，NULL会使索引更加复杂、效率变低，可以使用NOT NULL进行约束；

3.对于模糊查询like '%abc%'，将不会使用索引，而like 'abc%'将会使用索引；

4.对于not in、not exists、!=等负向查询将不会使用索引；