python如何写函数,怎样才能写好一个Python函数？

在Python中定义函数。

1. 比如用Python写一个斐波那契数列函数：

>>> def fib(n): # write Fibonacci series up to n

... """Print a Fibonacci series up to n."""

... a, b = 0, 1

... while a < n:

... print(a, end=' ')

... a, b = b, a+b

... print()

...

函数调用：

>>> # Now call the function we just defined:

... fib(2000)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

在Python函数中，def关键字声明一个函数定义，函数名称紧跟其后，函数名称后面是包含参数列表的小括号，最后是冒号结尾。

然后Python函数的函数体从下一行开始，必须注意要有字符缩进。

Python的函数调用，比如：

>>> fib(0)

>>> print(fib(0))

None

2. fib(n)是没有返回值的函数，下面写一个有返回值的Python函数，返回[]list列表：

>>> def fib2(n): # return Fibonacci series up to n

... """Return a list containing the Fibonacci series up to n."""

... result = []

... a, b = 0, 1

... while a < n:

... result.append(a) # see below

... a, b = b, a+b

... return result

...

函数调用：

>>> f100 = fib2(100) # call it

>>> f100 # write the result

[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

函数fib2(n)实例中展示了新的Python feature，其中return用于声明当前函数返回一个值，result.append(a)调用了list对象result的append函数，append是由对象的类型决定的函数，实际上相当于result = result + [a]，但是append的效率更高。

3. 在Python函数定义中定义多个参数列表，以及为参数赋上默认值：

def ask_ok(prompt, retries=4, reminder='Please try again!'):

while True:

ok = input(prompt)

if ok in ('y', 'ye', 'yes'):

return True

if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):

return False

retries = retries - 1

if retries < 0:

raise ValueError('invalid user response')

print(reminder)

这里又个非常重要的警告，需要在实际项目中多加注意！！默认值通常只计算一次，但是如果默认值是可变的，比如list，就会有如下情况：

def f(a, L=[]):

L.append(a)

return L

print(f(1))

print(f(2))

print(f(3))

输出结果为：

[1]

[1, 2]

[1, 2, 3]

可以改为：

def f(a, L=None):

if L is None:

L = []

L.append(a)

return L

4. 函数里的关键字参数

形式是kwarg=value

def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom', type='Norwegian Blue'):

print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')

print("if you put", voltage, "volts through it.")

print("-- Lovely plumage, the", type)

print("-- It's", state, "!")

def cheeseshop(kind, *arguments, **keywords):

print("-- Do you have any", kind, "?")

print("-- I'm sorry, we're all out of", kind)

for arg in arguments:

print(arg)

print("-" * 40)

for kw in keywords:

print(kw, ":", keywords[kw])

5. 特殊参数

def f(pos1, pos2, /, pos_or_kwd, *, kwd1, kwd2):

----------- ---------- ----------

| | |

| Positional or keyword |

| - Keyword only

-- Positional only

6. 注意函数的代码风格和命名规范

比如使用4个空格键为不是tab缩进等。

x.append在Python中代表什么含义？

首先,需要知道x是一个什么对象,而 append 只是 x中的一个方法,不同的类有不同的方法,不同类的同名方法实现的功能也不尽相同

其次,在Python中的append方法,我目前能够想到的只有 list 列表了,list 的append 方法作用是将一个元素添加到列表末尾,例如:

>>>a = [1,2,3]

>>>a

[1,2,3]

>>>a.append(4)

>>>a

[1,2,3,4]

在执行了append方法后,会将元素添加到列表末尾

各类,模块的方法可以查询api文档,在此就不细说了

开发python最好用的软件是什么？

开发python最好用的软件是什么？这个要看个人爱好了，如果是团队协作，方便管理，可以使用专业强大的IDE环境，如果是日常简单开发，追求简约，可以使用轻量级的代码编辑器，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

专业强大的IDE集成环境

这里推荐2个软件，一个是jetbrains公司的pycharm，一个是微软的visual studio，对于项目开发和团队协作来说非常方便，也有社区免费版可以直接使用：

• pycharm

这是一个非常专业的python开发软件，专门为python量身打造，相信许多做python开发的朋友应该都非常熟悉，常见的智能补全、语法提示、代码高亮、版本控制等基本功能这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，项目开发来说非常方便，不管是代码的调试还是项目的管理，都非常高效，个人使用来说，也非常容易掌握，值得推荐和一试：

• visual studio

这个非常专业的IDE环境，相信做开发的应该无人不知无人不晓，尤其是在windows平台，除了基本的c/c++、c#，新版vs中也融入了python（2017和2019），自动补全、代码高亮、语法提示等功能非常不错，如果你在工作中经常用到vs，或者说本人已经非常熟悉vs，那么可以使用vs做python开发，效率来说非常不错，当然，软件本身会比较大一些，占用的空间和内存也会多一些：

简单轻便的代码编辑器

这里推荐2个软件，一个是简洁灵活的sublime text，一个是免费开源的vs code，对于日常开发来说非常合适，个人使用也非常容易掌握：

• sublime text

这是一个非常简洁轻便的代码编辑器，相信许多做开发的朋友都非常熟悉，即使没使用过，也应该听说过，运行速度快、占用内存少、插件扩展丰富，自动补全、语法提示、代码高亮等功能非常不错，python开发的话，只需要简单配置一下本地python解释器路径即可直接编辑运行程序，个人使用非常容易掌握，当然，原则上不免费哦：

• vs code

这是一个免费开源跨平台的代码编辑器，在业界非常著名，相信许多做开发的朋友都在使用，微软良心之作，界面风格和vs非常相似，但没有vs那么臃肿和复杂，轻便灵活、配置简洁、高效易用，智能补全、版本控制、语法提示、代码高亮等功能非常不错，python开发的话，只需安装一个python插件，即可开始python开发，个人使用非常方便，当然，在前端等开发中也普遍使用：

目前，就分享这4个不错的python开发软件吧，专业强大的就是IDE集成环境，像pycharm、visual studio，简单易用的就是代码编辑器，像sublime text、vs code，根据个人喜好，选择适合自己的一种就行，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。