为了方便大家学习，我整理了一些质量比较高的数据分析书籍资源，从入门到进阶都有。如果你对数据分析感兴趣的话，你可以从每个阶段挑与一两本书籍来学习。
1.数据分析入门
推荐阅读：
《深入浅出统计学》：如果是对统计学没有多少概念，这本书非常适合入门。但是如果已经学过统计的就可以不用看了。因为统计学在数据分析中的地位是比较重要，所以把他放在入门书籍中。
《数据之美》：这本书里面有丰富的可视化数据类，虽然没有什么干货，但是可以从案例中看到数据在生活中的作用，看到数据分析的思想，从而了解不同领域的人数据处理的想法过程。我把它放在入门是想让大家了解数据分析的作用，提起学习它的兴趣。
2.利用Python学习数据分析
推荐阅读：《用Python写网络爬虫》
学习一门语言是一个长期的过程，没有不能追求速成。推荐这本书的原因主要是网络爬虫，在数据获取方面灵活性非常高。他的精髓在于“所见即所得”，你可以利用它获取网页上的上万条，甚至百万条数据。例如我就抓取过：知乎粉丝过万所有用户，豆瓣8分以上的书籍以及网易云音乐歌单排行榜等等。
3.R语言与数据挖掘
推荐阅读：《数据挖掘与R语言》
基于CASE的学习方式弥补自己的缺点和不足，还可以动手玩一玩代码
4.数据可视化
数据可视化方面，虽然市面上有很多书，但我的建议是直接学习一款可视化工具。我在以前的回答里也推荐过一些可视化工具。
5.数据实战
6.其他经典书籍
推荐阅读：《Storytelling With Data》
这本书对可视化做了比较完备的讲解，看完有很大的收获。看完这本书之后意识到数据科学的价值很大一部分来源于如何用数据说服决策者，或者说实现数据驱动增长。
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