蓝牙技术应用于,有哪些智能解决方案能让蓝牙应用技术发展迅速？

为了解决新的无线连接挑战并创造新的商机，蓝牙社区正在继续扩展技术的应用。继解决了音频传输方面的问题之后，蓝牙又扩展到了低功耗数据传输技术领域。如今，蓝牙正在不断满足市场对室内定位服务和可靠的大型设备网络的需求。据最新发布的《2019蓝牙市场最新资讯》预测，以下这些关键解决方案将在未来五年内实现显著增长。

　　音频传输

　　通过蓝牙，耳机、音响和家庭娱乐设备不再需要繁琐的线缆，这彻底改变了无线音频传输市场。在向新市场和应用扩展的同时，蓝牙无线音频解决方案也在不断增长，预计其未来五年的年出货量复合年增长率将达7%。最新发布的《2019蓝牙市场最新资讯》指出，到2023年，在所有出货的蓝牙外围设备(不包括手机、平板电脑和台式电脑)中将有39%支持音频传输。

　　数据传输

　　“无线的互联世界”这一想法正在迅速变为现实。从健身追踪器、医疗健康监测器到各种玩具和工具，每年都有数百万台新型蓝牙低功耗数据传输设备将消费者从有线中解放出来。

　　蓝牙技术的广泛应用向我们表明一切都可以成为连接设备。据预测，五年后，基础数据传输解决方案的年出货量将从2018年的6.9亿台增加到13亿台。根据《2019蓝牙市场最新资讯》显示，数据传输将成为2023年出货量最大的蓝牙解决方案领域，甚至超过了蓝牙音频传输。

　　毋庸置疑，将数据与应用程序和服务相连接的低功耗蓝牙正在普及。一切都可以成为互联设备，而且超出传统应用领域的蓝牙创新正在日益增加。到2023年，14%的互联端点将超出传统设备类别的应用定义，比2018年增加7%。

　　位置服务

　　蓝牙技术的发展正在为我们带来功能强大、低成本的室内定位和位置服务解决方案。预计到2023年，蓝牙标签(Bluetooth tag)的年出货量将达到3亿个。

　　市场对位置服务的需求日益增加，这推动了蓝牙导航、资产跟踪和物品追踪解决方案的快速增长。到2023年，将有17亿台在用手机配备蓝牙位置服务。位置服务的复合年增长率达到43%，也是增长最快的蓝牙解决方案领域。

　　设备层网络

　　蓝牙mesh网络的推出为大型设备网络的建设建立了基础。大型设备网络让全球范围内智能家居、智能楼宇、智能工业和智慧城市中的数十、数百、甚至数千台设备彼此互联互通，进而实现控制、监测及自动化系统等解决方案。据预测，到2023年，网络设备的年出货量将超过3.6亿台。

　　更多市场趋势预测

　　本文中的数据摘自《2019蓝牙市场最新资讯》。今年最新的报告不仅对蓝牙音频传输、数据传输、位置服务和设备网络解决方案的扩展进行了最新预测，还介绍了从智能手机到智能楼宇等传统和新兴市场的趋势。

人工智能技术在行业里有什么具体的应用？

人工智能现在那么火，在具体行业里要怎么应用？都有哪些业务场景可以使用人工智能？

人工智能的应用很广泛，比如工厂里经常用到的机械臂、物流行业的搬运机器人、经常被大家 YY 的类人机器人（在色情领域的前景经常被人议论）、新闻自动化抓取和编辑、音乐编曲和创作等等。这里不多说了，给大家展示一个人工智能音乐工具和人类协作完成的作品（这是已经完成的作品，所以你很难分清这到底是纯人类的作品还是人工智能参与创作的作品，是不是很惊讶）：

蓝牙模块跟WiFi模块哪个在智能家居应用比较广泛？

在当下电子产品，智能家居领域，无线网络应用十分广泛，蓝牙和wifi都是常用的一种无线传输方式。它们分别有什么优点，应用更加广泛呢？我将以下进行说明：

蓝牙与WIFI相同点

蓝牙和WIFI都是基于2.4G频段，在相同功率情况下，频率越高，波长越小，则传输距离越短，生活中普通的应用场景，一般情况下，蓝牙信号的范围在20米以内，WIFI信号会稍微长一点，有时候为了达到更远的传输距离，会加大功率。

蓝牙与WIFI不同点

目前的蓝牙版本多，有经典蓝牙2.0, SPP蓝牙3.0，低功耗蓝牙BLE 4.0/4.2等版本，而BLE不兼容蓝牙3.0和2.0,而安卓系统在安卓5.0及以上才支持BLE，所以为了考虑兼容性低档版本手机，会选用双模式蓝牙,或者直接选用BLE蓝牙模组，目前最新的蓝牙5.0有组网特性，但产品应用上目前还是很少见到，

蓝牙通电后广播信号，但建立透传连接后，则是一对一的，具有独占性，不能同时进行多个设备传输。现阶段，蓝牙不能组网

WIFI具有组网功能，能允许多个设备同时连上同一个WIFI信号，在WLAN接口正常情况下，WIFI设备可以通过WIFI路由连接云服务器，并与云服务器进行数据交互。

相对于蓝牙点对点的数据交互，WIFI组网是一个很大的优势，并且当前家庭中，WIFI网络的普及率已经很高，并逐渐应用到各种场景，并能结合云平台完成更有意义和有意思的事情，比如天猫精灵，小爱同学，小度等，都是很好的案例，将人采集的语音数据与云平台交互和识别，并通过WIFI下载对应资源，完成成功的语音识别的场景。