需求：如何将数据库中查询出来的数据，再进行分页操作。 
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如题，如何将数据库查询出来的数据进行分页操作？
哟哟简单说一下分析及操作步骤：
1、创建一个page对象
a、创建所需要的属性，如当前的页码CurrentPage；
b、通过数据库查出得到数据的总和TotalConunt；
c、分析一共需要多少页TotalPage（所有数据的总和/CurrentCount，采用math.ceil()方法）；
d、生成setter和getter方法；
2、servlet层调用service层的方法
a、创建一个service层的对象；
b、在service层创建findPageCategory方法，目的是为了获取跟分页有关的所有属性，如TotalPage，TotalCount等；
3、Dao层实现
a、查询数据库中所有数据的总和；
b、分页查询数据，即使用SQL聚合语句limit查询数据后第一个数据的起始位置，第二个参数表示每个分页查询的数据条数；
欢迎大家多多关注我，在下方评论区说出自己的见解。
为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
比如，select * from table order by age limit 300000，300020。
使用合理的分页方式以提高分页的效率
正如楼主所说，分页查询在我们的实际应用中非常普遍，也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句，一般想到的办法是在name，age，register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
如上例子，当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 100000, 50” 时，此时我们会发现，只取50条语句为何会变慢?
原因很简单，MySQL并不知道第 100000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次，因此会感觉非常的慢。
通常，我们在做分页查询时，是可以获取上一页中的某个数据标志来缩小查询范围的，比如时间，可以将上一页的最大值时间作为查询条件的一部分，SQL可以优化为这样：
若对你有所帮助，欢迎点赞、关注支持哦。
mysql数据库，分表后，怎么进行分页查询？Mysql分库分表方案？
Mysql分库分表方案
1.为什么要分表：
当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。
2. mysql proxy：amoeba
做mysql集群,利用amoeba。
从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。可以通过amoeba来配置。
3.大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表
比如对于某网站平台的数据库表-公司表，数据量很大，这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。
某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表，
那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢?可以在程序段对于要新增数据的表，在插入前先做统计表记录数量的操作，当<500万条数据，就直接插入，当已经到达阀值，可以在程序段新创建数据库表(或者已经事先创建好)，再执行插入操作。
4. 利用merge存储引擎来实现分表
如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合.
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