睿智的投资客，早就开始撤了，等到现在才开始撤的，已经错过了最好的撤离窗口期。只能等待政府，在次出台利好楼市政策，脉冲的时候，抛售才是好时机。像深圳，去年还在向上冲的时候，是撤的好时机；像北京，上海，今年上半年佯动的时候，是好时机。
炒房客会不会抛售？
疫情100天过去了，房价大体微降，炒房客会不会抛售？会不会出现个别断供？
炒房客会不会抛售手中的房产？本人觉得迟早一天要抛售。理由:1,全球经济衰退，三，五年难以回升复苏。国际间需求减少，企业生产的产品没市场。随之而来是企业倒闭，造成人们挣钱难。2，中国据统计户平有1•5套房，60%以上的家庭负债。3，人囗老龄化越来越严重，按此推算到2035年中国只有大约7亿左右的人囗。4，国家建共有产权房力度会越来越大。5，高企的房价造成了实体经济的受损，经济基本面促使必须转型，才能稳发展，稳就业。必须大力支持实体经济的发展。6，国家要强身健体，必须合理开源，增收房产空置税和房产税。前述六点只要是识时务炒房客目前已经在抛售了，不识时务者还在做着疫情过`后的涨价梦。大家可以想想，中国的房价再这样下去，90%的人都想借钱炒房，中国以后的麻烦就大了。遏制房价上涨是时候了，政府已看清楚，所谓经济学家曰:房价降了，会影响中国经济的发展，其实是别有用心。房价只要回归到合理区间消费和制造业等实体经济同样会带动中国经济的大发展大复苏。
新一线城市二手房价如何？是否可以预测城市未来发展趋势？
首先，我们要锁定下“新一线城市”的范围，按照2020年的榜单，一共有15个，分别是成都、重庆、杭州、武汉、西安、天津、苏州、南京、郑州、长沙、东莞、沈阳、青岛、合肥、佛山。
不同的新一线城市，城市的经济水平、购买力、人口结构等完全不同，二手房价也相差巨大。
比如杭州8月的二手房均价，已经达到了2.7万元每平左右，和新房存在着严重的价格倒挂，但经济体量差不多的成都，只有1.3万元每平左右，沈阳这样的东北城市，则只有万元出头。
再比如，紧挨着的重庆和成都，房地产市场也有较大的区别，尤其是重庆，一向有“新房癌”的说法，新房供应量大，大家对新房的偏好也强，二手房受欢迎的程度低很多。
不过总的来说，不管是重庆这样的直辖市，还是成都、武汉、西安等省会城市，又或者是佛山、东莞等强地级市，能够跻身新一线城市，往往是有不错的经济基础，可观的人口流入。
这样的基本面决定了，二手房价总体会比较坚挺，不会出现大幅下滑的空间，更不至于出现白菜价的局面。
至于城市未来的发展趋势，新一线城市作为仅次于北上广深的强二线城市，它们的上升空间是毋庸置疑的。
省会城市自不用说，即便是佛山、东莞等地级市，在城市群、都市圈战略下，也能进一步分享广深等超级城市的外溢红利，像去年佛山的人口增长超过20万，就是典型的例子。
另一方面，对很多流动人口来说，在北上广深房价高企的前提下，新一线城市的房价水平相对来说更加可以接受，这也会增强它们的城市吸引力。
相关推荐
-
煮意面多长时间,煮意面的时间要多久？
做好吃的意面的技巧是什么？大家好我是王大头，分享一下意面的做法，意大利面放开水煮十分钟左右过滤冷水待用，然后熬制意大利酱，配料_(西红柿 番茄酱 砂糖 植物油 盐 黑胡椒 蒜末干 牛至干 罗勒干 墨角兰 辣椒) 用...
-
前端性能优化有哪些,有没有前端性能优化知识推荐？
包括css和js 如果我们在打开一个网站时速度很慢，势必会影响体验，甚至会造成用户流失、浏览量下降的情况。想要解决这个问题自然就需要Web前端开发人员对前端页面进行优化，众所周知，前端的页面主要包括HTML、CSS、...
-
怎么重启资源管理器win10,怎么重启资源管理器？
1、打开电脑的任务管理器，可以同时按下键盘的“ctrl+alt+del"打开任务管理器，或在电脑任务栏上单击鼠标右键，启动任务管理器。2、在Windows任务管理器界面上，找到进程打开，点击explorer.exe结束进程。3、在界面上...
-
运行安卓系统的魅族手机和运行阿里yunOS系统的魅族手机有何区别？
买哪种比较好？ 关于阿里的操作系统，目前已经做了品牌升级，现在叫做AliOS。AliOS和过去的YunOS，有一个最大的差别就是过去YunOS是以手机等移动智能设备为主要载体，而AliOS是以汽车等物联网终端为重要战略。对比Ca...
-
未来就业前景最好的十大专业女生（未来就业前景最好的十大专业男生）
1、建筑类专业就业前景依然乐观虽然近期房地产业面临系列压力，但在人才市场上，与房地产相关的专业，包括建筑、设计、策划、销售等人才需求仍然较旺。随着国家和各地对基础设施投资力度的加大，建筑类和房地产专业...
-
excel表格中，商品多达几百个，怎样简单的打印出每个商品的进销存明细账？
年底了要打印库存商品明细账，要按每个型号打印，一个一个的筛选容易出错 这个问题我思考了一下，暂时想到的呢是用VBA去解决。说一下我的思路：进销存明细表数据量较为庞大，涉及商品几百个之多，不能用筛选的笨方法...