数据可视化分析软件有哪些,有哪些可视化数据分析工具推荐？

干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。

数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。

这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。

工具1：Excel

推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。

有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。

下面就给大家看看Excel的作品：

工具2：Power BI

Power BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。

可视化作品如下：

工具3：flourish网页

网址：https://flourish.studio/

这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下：

如果简单的数据可视化，Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是，某些领导就是要看Excel文件。

对于基础的可视化需求，Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做，还经常要跟领导/观众解释一番。

最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点，并且做了相关案例演示和配套练习资料，在这里分享给大家。

01.REPT函数

02.条件格式

03.迷你图

4.地图可视化

5.Excel图表

二、Power BI可视化

想要掌握可视化图表的制作，一定要先了解基本图表的制作方法，和每种图表的特点。以下就是常用的25种系统图表。

经过前面的5章节内容，终于来到了Power View报表制作的环节了。

回顾一下Power View的界面

控制图表主要是由三个因素决定的：元素/对象、主题/配色，排列对齐。

三个因素决定的：元素/对象、主题/配色，排列对齐。

1.元素对象

图表来源可分为2大类：系统自带、APP市场下载。

根据图表展示性质，分为6大类图表：分别为比较、分布、趋势、占比等。

如何选择图表类型

一个图表组成的基本要素有以下：标题、图例、横坐标、纵坐标、数据标签、背景、边框。

这里的图表跟Excel区别是，Excel能直接在图表里面删减。这里的颜色、格式设置，均有在图表设置区域完成。

1.字段设置：控制横坐标、纵坐标的字段。
2.格式设置：控制图表元素是否显示，字体、颜色、样式等设置
3.分析：添加辅助线，对比分析。

主题设置

主题设置可以批量更换整个Power BI的配色设置。

有同学可能疑惑，Power BI的默认图表颜色是如何设置的，为什么是这种颜色？图表颜色和【视图】选项卡中主题颜色：颜色1~颜色8，对应下来的。

当然PowerBI除了系统自定义的配色方案，还给我们提供了丰富的主题库参考，解决我们配色的烦恼。

自带配色

主题库里面有很多良好配色，在【视图】选项卡下的【主题库】

进入分享博客中就有很多良好的配色主题库，点击对应的作品，可下载主题。

网址：https://community.powerbi.com/t5/Themes-Gallery/bd-p/ThemesGallery

社区配色方案

点击下载.json类型文件，就能下载主题库。

再点击回浏览主题库，使用刚刚下载好的主题库文件，技能快速更换配色了。

靛青色主题

由于时间问题，先更新到这里，有疑问可以在评论区留言，到时候抽空给大家更新更详细内容。

运营总监需要什么数据分析工具？

“运营总监需要什么数据分析工具”，这个问题我来解答，一方面是我本人刚好提供数据分析咨询业务，另一方面是今年已经有3、4个同事跳槽去了互联网公司，负责运营管理方面的工作，尤其最近跳槽的一个同事，是项目组上的伙伴，去京东金融负责一个版块，他的一些经验，刚好可以分享给你，对你有帮助的话，请点赞、转发。

第一，运营总监的定位，运营总监属于管理层，是一个执行负责人的角色，因此，需要掌握的数据分析工具肯定不是趋势图、柱状图这样的简单对比分析，需要进行数据挖掘分析，但作为一名负责人，需要的是分析策划，比如分析主题、维度、颗粒度等。

第二，运营总监的数据分析，是一种数据挖掘分析、属于大数据分析的范畴，需要的是基于用户画像进行分析，比如分析用户的性别、年龄、偏好、地区、购买能力、购物习惯、购买历史等，通过对用户画像进行多维分析，对用户进行精准推送，这就是为什么我们在上预览过某个话题后，会主动推送相关内容，再比如我们在某宝上购买某个商品后，打开浏览器后就会有相关产品信息进行推送。

第三、运营总监不是大数据分析师，而且进行大数据分析时，也不能指望某个人完成全部动作，所以，在麦肯锡方法中就有一条非常关键的建议：“不要指望将大海煮沸”，某个人都只需要完成一部分工作就好，运营总监亦是如此，关键是掌握方法，在麦肯锡、埃森哲这样的公司，我们习惯称之为方法论，方法论是流程、是操作步骤、是方法工具、是拿来就可套用的行动步骤。

作为一名咨询顾问，最擅长的就是方法论了，一入职公司公司，就会有方方面面的方法论培训，包括个人能力、专业业务等，比如麦肯锡公司的个人能力方面的方法论就有很多，比如金字塔原理教人如何结构化、如何有逻辑的展示观点、如何有效的与客户沟通，再比如提问术，培训新顾问做客户访谈、如何准备调研提纲、如何通过提问获取需求和展示自己的专业，再比如笔记术，教人通过做笔记，如何在笔记中展示逻辑结构，如何在笔记中勾勒访谈的故事线和客户语录等。

第四、运营总监如何进行数据分析，分享一个埃森哲公司的大数据分析的方法。

（1）埃森哲认为，数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合。

（2）数据分析标准流程CRISP-DM为90年代由SIG组织（当时）提出，是已被业界广泛认可的数据分析流程。

（3）数据分析框架

3.1数据特征探索：

3.2数据概率分布

3.3 相关性分析

3.4 常见分析方法

分类与回归
聚类分析
关联分析
时序模型
结构优化

资源分享：

第一步：关注 + 点赞 + 转发（只会埋头下载而不转发会被随机拉黑）；

第二步：

如需麦肯锡方法论系列8个PPT可编辑源文件，私信发“2216”（资源包需打赏）；
如需埃森哲65页大数据分析方法，私信发“2250”；

关注【思维导图PPT】，每天分享一篇思维导图、PPT、职场技巧干货，希望你的每次来访都有所收获、助您早日升职加薪！

数据分析有哪些工具？

数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。

如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。

我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点：

1、好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。

2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量、复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。

3、可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。

所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字

DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。

上图先，先看些基本图