免费的数据可视化工具软件,免费的数据可视化工具？

不做则已，一旦做了，自然要用上新技术。这个道理放在BI可视化分析上也同样行得通，毕竟新技术新功能使用简单、效率高、分析效果好。但问题就在于：去哪里试用BI可视化分析的新技术新功能？当然是由资深BI厂商奥威软件独立开发的SpeedBI数据分析云免费版。这里汇聚了BI可视化分析新技术，能让个人用户、正在考察BI的企业级用户免费试用各种新功能，更合理评估奥威BI软件的可视化分析能力与效果。

智能语音，给你一个用说就能做分析的平台

SpeedBI数据分析云新增智能语音功能，实现用说的来操作BI的效果。就如在年终会议上，在各种思想看法相互碰撞的探讨会上，不用操作鼠标，只需对着屏幕发出数据分析指令，下一秒屏幕上将呈现一份完整的可视化分析报表。手动切换报表？手动制作BI可视化分析报表？手动修改数据源、抽取数据？不！只需用说的，SpeedBI数据分析云将自动在后台完成数据智能匹配、智能分析，并最终以图像化分析报表呈现出来。

全新更优布局，新手上路不懵逼

SpeedBI数据分析云采用最新布局界面，将常用的、重要的功能模块放在醒目位置，不在需要从其他地方调用，直接在操作页面上就能应用，步骤更少、操作更快。

新布局不仅更有利于精简BI报表制作步骤，提升智能数据分析效率，同时也对新手上路更友好，新人再也不用担心难以适应新平台。

填报功能深度优化，使用更顺手

SpeedBI数据分析云基于原填报功能进行了深度优化，优化范围覆盖附件上传、填报查询、审批、填报列来源定义等多个方面。

除填报功能外，SpeedBI数据分析云还同时针对性优化内存计算功能、增加更丰富交互功能、新增多项简表功能优化，如通过简表行-列拼接实现复杂的中国式报表等。

SpeedBI数据分析云同步更新奥威BI系列各项先进智能可视化分析功能与板块，致力于为更广泛的BI用户提供第一手BI新功能体验，协助企业用户更全面科学评估BI功能效果。欢迎来自各行各业，有着丰富智能数据分析、数据可视化需求的用户免费登录SpeedBI数据分析云，体验奥威BI强大、实用的智能可视化分析效果。

有哪些可视化数据分析工具推荐？

数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。

这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。

工具1：Excel

推荐Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入门简单、自由操作度高；03.方便与PPT结合展示，工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。

有人会觉得Excel的可视化比较差，那是因为绝大多数同学不知道：主题配色、排版，装饰元素等等细节问题。

下面就给大家看看Excel的作品：

工具2：Power BI

Power BI也是微软出品的可视化工具，原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库，可在线分享报表。

可视化作品如下：

工具3：flourish网页

网址：https://flourish.studio/

这是一个国外的动态可视化网站，只需要导入数据，就可以实现一些超棒可视化效果，如下：

如果简单的数据可视化，Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是，某些领导就是要看Excel文件。

对于基础的可视化需求，Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做，还经常要跟领导/观众解释一番。

最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点，并且做了相关案例演示和配套练习资料，在这里分享给大家。

01.REPT函数

02.条件格式

03.迷你图

4.地图可视化

5.Excel图表

二、Power BI可视化

想要掌握可视化图表的制作，一定要先了解基本图表的制作方法，和每种图表的特点。以下就是常用的25种系统图表。

经过前面的5章节内容，终于来到了Power View报表制作的环节了。

回顾一下Power View的界面

控制图表主要是由三个因素决定的：元素/对象、主题/配色，排列对齐。

三个因素决定的：元素/对象、主题/配色，排列对齐。

1.元素对象

图表来源可分为2大类：系统自带、APP市场下载。

根据图表展示性质，分为6大类图表：分别为比较、分布、趋势、占比等。

如何选择图表类型

如何选择图表类型

一个图表组成的基本要素有以下：标题、图例、横坐标、纵坐标、数据标签、背景、边框。

这里的图表跟Excel区别是，Excel能直接在图表里面删减。这里的颜色、格式设置，均有在图表设置区域完成。

• 1.字段设置：控制横坐标、纵坐标的字段。
• 2.格式设置：控制图表元素是否显示，字体、颜色、样式等设置
• 3.分析：添加辅助线，对比分析。

主题设置

主题设置可以批量更换整个Power BI的配色设置。

有同学可能疑惑，Power BI的默认图表颜色是如何设置的，为什么是这种颜色？图表颜色和【视图】选项卡中主题颜色：颜色1~颜色8，对应下来的。

当然PowerBI除了系统自定义的配色方案，还给我们提供了丰富的主题库参考，解决我们配色的烦恼。

自带配色

主题库里面有很多良好配色，在【视图】选项卡下的【主题库】

进入分享博客中就有很多良好的配色主题库，点击对应的作品，可下载主题。

网址：https://community.powerbi.com/t5/Themes-Gallery/bd-p/ThemesGallery

社区配色方案

点击下载.json类型文件，就能下载主题库。

再点击回浏览主题库，使用刚刚下载好的主题库文件，技能快速更换配色了。

靛青色主题

BI数据可视化工具应该如何选择？

很多企业都认识到了数据给企业带来的价值，通过对数据的挖掘，实现指导企业进行科学决策、达到推动业务增长的目的。但是对于中小企业来说，如何搭建数据分析体系？如何对数据有效利用？这些都是难题。

1:企业成立数据中心，搭建开发团队，自助开发数据分析后台。这样的成本极高，每名IT工程师年支出都至少10万+。

2:内部员工自己通过Excel进行数据分析。就目前来看，这是中小企业选择最多的一种方式。但是使用Excel进行数据分析，存在人工成本高、工作量大、人工操作导致的数据准性差、实时性差等问题。

3:定制开发商业智能软件。这是一个不错的选择，但是如何选择？能否与公司已有IT系统很好结合？随着企业发展、业务调整、组织结构调整，报表的维护成本也在上涨。

作为中小企业，最关键的是要形成大数据的理念，考虑投入产出比的同时，要选择适合公司发展需求、熟悉好用的“数据分析武器”。

01、高性价比，拓展性强

对于中小企业而言，最重要的就是在有限的预算内实现数据分析平台的搭建，实现分析需求。相比于国外的BI产品，国内的数钥分析云产品价格可谓更加亲民化，高性价比。
分析云BI专家会充分结合企业信息化建设水平和需求，选择最适合的模块，助力企业低成本、快速使用上智能BI产品。

值得一提的是，分析云预置了U8、NC、K3、T+等市面上主流ERP财务、供应链主题分析，实施周期短、见效快，大大节约了实施成本，还能够快速呈现效果！

另外， 分析云产品具有较强的创新性与拓展性，支持在线免费更新，通过不断地优化升级，为用户带来更好的体验，帮助企业更加高效、流畅地分析数据。

2、拖拉拽，敏捷自助分析

很多中小企业在做数据分析时，往往是由业务人员提出需求，IT人员负责导出数据，再由业务人员在Excel中进行分析。
这种模式下，报表的及时性和数据的准确性都很难得到保障。

而，分析云则很好的解决了这一难题。基于语义层，业务人员不再是面对复杂的代码，业务人员可以通过简单的拖拉拽即可自主分析，IT人员只负责技术部分、维护好底表即可。由此，简化了数据分析流程，大大降低了人工成本的同时，提高了数据时效和质量，逐步转型智能数据分析。

03、技术支持，维护成本低

企业信息化经过30年的发展，维护成本也逐渐被企业重视，作为信息化系统考评的一个重要系数。

对于市面上的一些BI产品而言，不断变化的报表，使得企业对报表的维护成本变得越来越高，报表的变化，就意味着BI产品的重新实施。原因就在于它们并没有在底层真正打通数据仓库的数据。

例如，企业的绩效考核指标调整了，对考核收入的考核从开票+回款即确认考核收入调整为开票+回款+发货。

IT人员要将使用到“考核收入“这一指标的所有报表重写取数规则，这也就意味着要重新制作数百张报表，所以，维护成本极高。

而在分析云中，语义层将后台数据库系统中的存储数据从技术人员的视角转向业务人员和管理人员的视角。后台由技术人员进行维护，前端分析由业务人员负责。在业务维度和数据口径之间的mapping规则稳定的前提下，变化对另一侧的延续影响被语义层隔离。

也就是说，IT人员在数据模型中只需更新考核收入指标的取数规则即可，业务部分无需调整，大大降低了报表的维护难度和维护成本。

随着大数据、互联网的深入推进，数据产生的速度越来越快、数据的规模越来越庞大，对于中小企业而言，要尽快培养起数据分析的意识，做好数据积累和准备工作，仔细研究企业的需求与资源匹配情况，选择适合自己的大数据发展之路，才能在激烈的市场竞争中乘风破浪、越走越远。