mongodb能代替mysql吗,想用MongoDB取代MySQL可以吗？

有可能会出现哪些问题？

先给出结论：不可以取代！

能提出这样的问题，肯定是对Mongodb不是很了解，来看看MongoDB是什么，能做什么，不能做什么吧。

MongoDB

mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

特点：

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

面向集合存储，易存储对象类型的数据。
模式自由。
支持动态查询。
支持完全索引，包含内部对象。
支持查询。
支持复制和故障恢复。
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
可通过网络访问。

使用原理

所谓“面向集合”（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized Document Format）。MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。3）高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

不适用的场景如下：

1）要求高度事务性的系统。

2）传统的商业智能应用。

3）复杂的跨文档（表）级联查询。

结论

从MongoDB不适用场景就可以看出其不可能替代MySQL.

mongodb主要用来干嘛，什么时候用，存什么样的数据？

文中的图片，是我学习MongoDB之后做的技术分享PPT，可以关注我后发私信“资料”两个字，我会将完整PPT的下载链接发给你，只供个人学习使用哟。

什么是MongoDB

首先，我们对MongoDB下一个定义，它是一个数据库；再稍微详细一点儿，它是一个开源的、基于分布式文件存储的、非关系型数据库。说到非关系型数据库，最有名的可能就是Redis了，它是一种Key,Value类型的数据库，而MongoDB，它是文档型数据库的一种，它的存储方式类似于JSON。

我们常用的关系型数据库，在有着事务一致性、支持复杂SQL、成熟、稳定等优点的同时，与此同时，也有诸如数据结构固定、需要停机迁移等缺点。而MongoDB正是对关系型数据库进行了完美的补充，它有着数据模式自由、便于弹性扩展的优点。

MongoDB中的一些基本概念，和关系型数据库对照着看，还是很好理解的：

MongoDB中的文档相当于MySQL里面的一行数据（Record）：

MongoDB中的集合相当于MySQL里面的一张表（Table）：

什么时候用MongoDB

MongoDB更多适用于大数据量、高并发、弱事务、不确定数据类型的应用；特别是这里的“不确定数据类型”，也是MongoDB最大的特点之一。

在以往的关系型数据库中，我们需要提前定义一个表的表结构，当表结构发生改变的时候，我们需要执行DDL语句。而MongoDB数据类型是很自由的，表中的每一行数据实际上都是一个JSON串，在同一张表中，每一个JSON串中的键值数量可以是不同的，键的内容可以是不同的，甚至是两个完全不同的JSON串可以共存在一张表中，并且MongoDB是无需事先创建表结构或修改表结构，所有的改变都是动态的。

但是MongoDB不适用高度事务性的系统；它可以用于对象及JSON数据的存储，或者是一些大尺寸，低价值的数据存储，而且由于性能很高，MongoDB也适合作为应用的缓存层。

所以总结来说，关系型数据库和非关系型数据库MongoDB是不存在谁替代谁的问题，他们应该是各有优势，相互补充的。就好像我们平时用的无线键盘和机械键盘一样，无线键盘灵活轻便、外观比较时尚，而机械键盘手感出色、跪起来很舒服，不伤膝盖，各有优势。

以上是我对MongoDB简单分享，如果大家想更深入的了解MongoDB，可以随时找我交流，我是一个喜欢分享的人，比如你们很多人家里的无线路由器，都设密码，不在家的时候还会把无线关了，一点分享的精神都没有。而我，就一直开着无线路由器，也从不设密码，让周围的人可以搜到我的信号，连接成功，我就会很开心。虽然我没装宽带，但我觉得这并不重要，因为我的分享，给了他们带来了希望和快乐。

希望我的解答能帮助你！