java转大数据后悔了,Java程序员转行大数据是否靠谱？

从目前大数据技术的发展和应用前景来看，未来会有更多的开发人员转向大数据领域，原因有三点，其一是云计算技术的发展会降低功能开发的难度，很多开发会向低代码方向发展。

其二是大数据的价值空间正在逐渐形成，而围绕大数据进行价值化操作将是一个新的发展趋势，人才需求会更集中。

其三是大数据是人工智能的基础，但是相比于人工智能技术来说，大数据的技术体系已经趋于成熟，更容易实现产业化落地。

Java程序员转向大数据领域这个想法是没问题的，但是要找到切入点，而且要明确自己的发展方向，从而制定具体的转型方案。

进入大数据领域，一定要有定位上的转换，要从功能驱动转向数据驱动，所以核心是如何理解数据的价值化。

数据价值化的核心是数据分析和应用，分析涉及到机器学习和统计学知识，而应用则与行业场景有关系，预测是目前最主要的应用之一，比如用户行为预测等。

从这个角度来看，转向大数据领域，要进行知识结构的重塑，Java程序员可以从机器学习入手，逐渐构建起自己的大数据技术栈。

学习机器学习并不复杂，程序员学习机器学习可以从实践案例入手，然后逐渐了解机器学习的算法设计、训练、验证和应用等步骤，这个过程往往需要补学一些数学知识。

转向大数据领域一定离不开初期积累，同样离不开场景支撑，初期积累要有一个系统的学习规划，而场景支撑则需要从工作任务上入手。

最后，如果有大数据相关的学习和科研等问题，欢迎与我交流探讨。

当一名Java程序员有前途吗？

首先，答案是肯定的，做Java程序员是有前途的。

Java语言经过多年的发展，在Web开发、移动互联开发、大数据开发和后端服务开发等领域均有广泛的应用，凭借稳定的性能表现和较强的扩展性，Java语言往往是大型互联网平台的重要开发方案之一。由于Java语言具有健全的语言生态，所以采用Java语言进行项目开发会在很大程度上降低失败的风险，这也是不少架构师在进行技术选型的时候更愿意采用Java语言的重要原因。

虽然目前Python、JavaScript、Go等语言正在崛起，但是Java语言目前依然是开发领域应用最为广泛的编程语言之一，从目前应用的广泛性来说，Java在不少领域依然具有一定的优势（Android开发、后端服务开发），而且目前整个IT领域有大量的Java程序员，这也是Java语言的重要优势。

虽然Java语言目前的应用比较广泛，而且Java项目有巨大的市场存量，但是对于Java程序员来说，要想在未来具有更强的岗位竞争力需要紧跟技术发展趋势且不断完善自身的知识结构。目前正处在大数据时代，大数据相关技术正处在落地应用的初期，未来大数据相关技术将伴随产业互联网的发展落地到广大的传统行业，所以未来对于程序员来说，一定要掌握大数据相关技术。Java语言目前在大数据领域有广泛的应用，主要集中在大数据平台开发（Hadoop平台就是采用Java语言实现的）和大数据应用开发两个领域，所以对于Java程序员来说，学习大数据相关的开发知识还是比较方便的。

当前，随着大数据、人工智能和物联网的发展，Python、Go、JavaScript等语言的上升趋势也比较明显，所以如果在精力允许的情况下，最好了解一下这几门编程语言。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

java程序员的发展前景怎么样？

以目前的使用情况来看，Java在未来很长一段时间内都将是主流编程语言之一，而且目前Oracle公司集中精力打造Java的生态体系，包括在云计算、大数据领域的布局，所以未来Java程序员的发展空间还是比较大的。

目前Java主要应用在Web开发领域、Android开发领域、云计算领域、大数据领域，在物联网领域以及人工智能领域也有一定的应用。Web开发领域一直是Java最主要的应用场景，庞大的Web开发市场成就了Java，也逐渐建立起了完善的Java生态，在这个过程中开源社区起到了关键性的作用，包括Spring在内的一大批开源产品都是基于Java语言的，这对Java语言的发展起到了极大的促进作用。

目前Web开发领域已经形成了以Java、Python、PHP为主的三大解决方案，未来Java在这个领域再想获得突破是比较困难的事情，所以建议目前在做Web开发的Java程序员要做好知识结构升级的准备。Python虽然在Web开发领域一直屈居Java身后，但是Python在大数据和人工智能领域取得了巨大的成功，所以不少Java程序员已经转向了Python，但是从长远角度来看，Python的竞争力未必会超过Java。

我建议Java程序员在做好Web开发的同时，积极转向物联网、云计算和大数据领域的开发，毕竟我们正处在大数据时代，Java程序员要想在大数据时代有更好的发展机会，当然要在技术上紧跟时代脚步。以Java为基础的Scala语言也建议Java程序员了解一下，Scala在Spark平台下的使用非常普遍。