python 数据库操作,python如何进行数据库操作？

有哪些库可以用。

这里以mysql数据库为例，简单介绍一下python如何操作mysql数据库（增删改查），实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

为了更好地说明问题，这里我新建了一个数据表student，主要有id,name,age,address这4个字段，内容如下：

1.安装pymysql，这个是python专门用于操作mysql数据库的一个包，直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”就行，如下：

2.安装成功后，我们就可以进行数据库的操作了，这里以数据库的增删改查为例，简单介绍一下：

查询数据：这里先建立连接，需要传入host,user,passwd,db,charset这5个参数，接着就可以进行正常的数据库的查询了：

程序运行截图如下，已经成功获取到数据：

增加数据：基本步骤与查询数据类似，唯一的区别是，执行完sql后，需要commit提交，不然，不能插入到数据库中，代码如下：

程序运行截图如下，已经成功插入数据库：

修改数据：这个与上面插入的类似，也需要commit提交到数据库，才能生效：

程序运行截图如下：

删除数据：与上面类似，也许commit到数据库，才能从数据库中删除：

程序运行截图如下，已经成功删除数据：

至此，我们就完成了数据库的操作（增删改查）。总的来说，整个过程很简单，连接数据，然后执行sql，再取回结果就行，sqlite等关系型数据库类似，这我就不赘述了，感兴趣的可以到网上搜一下相关资料，后期，熟悉基本操作后，也可以借助sqlalchemy完成数据库的操作，也很简单，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

python怎么和MySQL链接？

python怎么和mysql连接？目前来说，有3种基本方法，分别是pymysql、sqlalchemy和pandas，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01、pymysql

这是最基础、也是最基本的python操作mysql的第三方包，相信许多朋友都接触过，封装了对mysql的基本操作，包括增删改查等，只需几行代码即可轻松完成对mysql读写，简单易用、非常容易学习，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pymysql”即可：

安装完成后，我们就可以直接对mysql进行操作了，如下，先创建连接，然后获取游标，最后直接执行sql语句即可，这里需要注意的是，增删改后不要忘记commit提交更新数据库，否则数据不会更新：

02、sqlalchemy

这是基于对象关系映射模型ORM开发的一个开源数据库框架，将python类和数据表关联起来，摒弃了底层繁琐的数据库操作，只需编写一套代码即可在主流的数据库之间来回切换，操作简单、便于移植，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”即可，程序会自动检测相关依赖并安装：

安装完成后，我们就可以直接开始数据库操作了，如下，先创建数据库连接，然后定义对象类（对应于具体数据表），最后直接进行增删改查即可，需要注意的是，更新操作也需要commit提交数据库，否则数据不会更新：

03、pandas

这是python一个非常著名的数据分析包，相信许多朋友都听说或使用过，功能强大、易于操作，可轻松处理日常各种文件，包括txt、excel、csv、json等，对应于mysql，也提供了现成的函数，可直接对mysql进行读写，代码量更少，也更易于掌握，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”即可，程序会自动检测相关依赖并安装：

安装完成后，我们就可以直接调用现成函数来对mysql进行操作了，这里依赖于sqlalchemy框架，因此需要先安装才行，如下，读取的话，先创建数据库连接，然后输入需要执行的sql语句，最后直接获取数据即可，这里会将数据封装为DataFrame类型，方便后期处理和筛选，插入的话，先将数据封装为DataFrame类型，接着直接调用to_sql函数即可：

至此，我们就完成了python连接操作mysql数据库。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定python基础，熟悉一下相关代码和示例，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

如何在Python中，使用Pandas库实现MySQL数据库地读写？

这个非常简单，Pandas内置了读写MySQL数据库的函数（read_sql_query和to_sql），只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写，下面我简单介绍一下实现过程：

1.首先，需要安装SQLAlchemy模块（一个Python ORM框架，通过对象关系映射对数据库进行操作，支持目前几乎所有主流的关系型数据库，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），这个是Pandas连接MySQL数据库的基础，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来读取MySQL数据库了，测试代码如下，先创建一个MySQL连接，然后输入SQL查询语句，最后就可以直接使用read_sql_query函数读取MySQL数据了，这里的返回结果最终是DataFrame类型，方便后面程序对数据进行处理：

3.写入MySQL数据库，这个也非常简单，测试代码如下，也是先创建一个MySQL连接，然后构造DataFrame数据类型，输入你需要写入的数据，最后再直接使用to_sql函数保存到MySQL数据库就行：

至此，我们就完成了使用Python的Pandas模块来读写MySQL数据库。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，你也可以直接使用pymysql模块对MySQL数据库进行读写，只不过没有Pandas这么方便，感兴趣的话，可以到网上搜一下相关资料和教程，非常丰富，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。