这里简单介绍2种搭建Python开发环境的方式,一种是到官网下载Python安装包,一种是下载Anaconda,这2种方式都可以快速建立Python开发环境,下面我分别简单介绍一下:
Python安装包
这是一种最基本,也是最简单的方式,搭建后的Python开发环境比较简洁,仅仅含有Python自带的标准库,其他任何第三方库都不会含有,开发环境也就一个简单的IDLE,功能比较单一,使用起来也不是很方便,下面我简单介绍一下这种方式搭建Python开发环境:
1.下载Python安装包,这个直接到Python官网上下载就行,选择自己平台合适的版本,建议是Python3系列,不要再用Python2系列,官方会在2020年停止更新和维护:
2.下载完成后,直接双击安装就行,这里不再赘述,需要注意的是,勾选添加Python到环境变量这个选项,后面就可以直接使用pip等安装命令,能更方便一些:
3.安装完成后,我们就可以打开Python自带的开发环境IDLE进行开发了,如下,界面比较朴素、简洁,对于初学者来说,够用了:
Anaconda
这是一个集成软件,集成了Python解释器及大量第三方库(包括常见的matplotlib,pandas,numpy,flask等),还自带有Spyder,Notebook等开发环境,使用起来非常方便,下面我简单介绍一下这种方式搭建Python开发环境:
1.下载Anaconda,这个直接到Anaconda官网上下载就行,选择适合自己平台的版本,建议Anaconda3,不要下载Anaconda2,如下:
2.下载完成后,直接点击安装就行,因为包含的第三包比较多,所以安装的过程可能需要等待一会儿,安装成功后,就可以在开始菜单中找到Anaconda3以及对应的插件:
3.自带的Spyder开发环境如下,类似于Matlab,可以直接编辑调试程序,使用起来非常方便,如下:
4.这里你也可以直接使用自带的Notebook开发环境,基于Web浏览器,界面干净、整洁,使用起来也非常不错,如下:
至此,我们就介绍完了2种搭建Python开发环境的方式。总的来说,这两种方式都很简单,初学者的话,建议选择第二种方式,更简单,还自带有大量第三库和Spyder等开发环境,使用起来更方便,当然,你也可以使用其他软件,像PyCharm等,都可以,网上也有相关教程和资料,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
MacOS系统中如何设置Python虚拟环境?
在mac上搭建python环境:mac系统其实自带了一个python的执行执行环境,用来运行python还行,但是开发可能就不够了,因此我们需要重新安装python。
这里有两种方案安装:
1.homebreWbrew
install python,这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版。
从官网下载安装,大家可以从
https://www.python.org/download
下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护。
这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:which python,来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功。
终端执行:cd 到文件夹目录,在文件首行添加#!/usr/bin/env python,添加权限 chmod 777
filename.py
,执行脚本./
filename.py
,简单脚本:files.py。
拓展资料:软件基本信息Python。
我自学python安装各种包或者模块都好难,谁有什么好建议?
那你是基地都打完了,调用哪种包和模块,怎么会难?你是走爬虫方向吗?