首先我们要清晰一点是,所有的网页我们能看到的不管是文字还是图片还是动画,都是以html标记的,然后浏览器把这些标记可视化的美观的展示给我们,如果我们要做网络爬虫,那么我们的爬虫是没有视觉的,只有逻辑,在爬虫眼里只有html标签,其他的样式在爬虫眼里都是浮云,所以爬虫其实就是读取html标签(这里涉及一个知识点就是要能得到html标签,需要用到一个库是request库,通过网络请求拿到html元素),然后把html标签中自己想要的东西给提取出来,这个就是一个网络爬虫了。 逻辑就这么简单。 如果有python使用经验的,建议使用爬虫框架scrapy
为什么python适合写爬虫?
什么是网络爬虫?
网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件
爬虫有什么用?
做为通用搜索引擎网页收集器。(google,baidu)
做垂直搜索引擎.
科学研究:在线人类行为,在线社群演化,人类动力学研究,计量社会学,复杂网络,数据挖掘,等领域的实证研究都需要大量数据,网络爬虫是收集相关数据的利器。
偷窥,hacking,发垃圾邮件……
爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步
网页搜集
• 建立索引
• 查询排序
用什么语言写爬虫?
C,C++。高效率,快速,适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点,开发慢,写起来又臭又长,例如:天网搜索源代码。
脚本语言:Perl, Python, Java, Ruby。简单,易学,良好的文本处理能方便网页内容的细致提取,但效率往往不高,适合对少量网站的聚焦爬取
C#?(貌似信息管理的人比较喜欢的语言)
什么最终选择Python?
跨平台,对Linux和windows都有不错的支持。
科学计算,数值拟合:Numpy,Scipy
可视化:2d:Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2
复杂网络:Networkx
统计:与R语言接口:Rpy
交互式终端
一个简单的Python爬虫
import urllib
import
urllib.request
'''
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'''
def loadPage(url,filename):
"""
作用:根据url发送请求,获取html数据;
:param url:
:return:
"""
request=urllib.request.Request(url)
html1= urllib.request.urlopen(request).read()
return html1.decode('utf-8')
def writePage(html,filename):
"""
作用将html写入本地
:param html: 服务器相应的文件内容
:return:
"""
with open(filename,'w') as f:
f.write(html)
print('-'*30)
def tiebaSpider(url,beginPage,endPage):
"""
作用贴吧爬虫调度器,负责处理每一个页面url;
:param url:
:param beginPage:
:param endPage:
:return:
"""
for page in range(beginPage,endPage+1):
pn=(page - 1)*50
fullurl=url+"&pn="+str(pn)
print(fullurl)
filename='第'+str(page)+'页.html'
html= loadPage(url,filename)
writePage(html,filename)
if __name__=="__main__":
kw=input('请输入你要需要爬取的贴吧名:')
beginPage=int(input('请输入起始页'))
endPage=int(input('请输入结束页'))
url='https://tieba.baidu.com/f?'
kw1={'kw':kw}
key = urllib.parse.urlencode(kw1)
fullurl=url+key
tiebaSpider(fullurl,beginPage,endPage)
"
有没有前后端分离的python爬虫系统推荐?
想找个项目源码学习一下
其实Python做爬虫的开源项目还挺多的,列举几个供你参考。
Crawlab
技术:Golang + Vue
有点:不局限于 scrapy,可以运行任何语言和框架的爬虫,精美的 UI 界面,天然支持分布式爬虫,支持节点管理、爬虫管理、任务管理、定时任务、结果导出、数据统计、消息通知、可配置爬虫、在线编辑代码等功能
缺点:暂时不支持爬虫版本管理
评分:14.2K
Scrapydweb
技术:Python Flask + Vue
优点:精美的 UI 界面,内置了 scrapy 日志解析器,有较多任务运行统计图表,支持节点管理、定时任务、邮件提醒、移动界面,算是 scrapy-based 中功能完善的爬虫管理平台
缺点:不支持 scrapy 以外的爬虫,Python Flask 为后端,性能上有一定局限性
评分:1.2K
Gerapy
技术:Python Django + Vue
优点:Gerapy 是崔庆才大神开发的爬虫管理平台,安装部署非常简单,同样基于 scrapyd,有精美的 UI 界面,支持节点管理、代码编辑、可配置规则等功能
缺点:同样不支持 scrapy 以外的爬虫,而且据使用者反馈,1.0 版本有很多 bug,期待 2.0 版本会有一定程度的改进
评分:1.9K
SpiderKeeper
技术:Python Flask
优点:基于 scrapyd,开源版 Scrapyhub,非常简洁的 UI 界面,支持定时任务
缺点:可能有些过于简洁了,不支持分页,不支持节点管理,不支持 scrapy 以外的爬虫
评分:2.9K
Awesome-Spider
这里面收集了很多现成的爬虫。最后请良性的使用爬虫技术,技术是无辜的,它没有辨别能力的。斟酌使用!
如果你觉得对你有帮助,或还有其它想了解,欢迎留言关注@杰森梦想家。