用python写爬虫,Python爬链接爬虫怎么写?

首先我们要清晰一点是,所有的网页我们能看到的不管是文字还是图片还是动画,都是以html标记的,然后浏览器把这些标记可视化的美观的展示给我们,如果我们要做网络爬虫,那么我们的爬虫是没有视觉的,只有逻辑,在爬虫眼里只有html标签,其他的样式在爬虫眼里都是浮云,所以爬虫其实就是读取html标签(这里涉及一个知识点就是要能得到html标签,需要用到一个库是request库,通过网络请求拿到html元素),然后把html标签中自己想要的东西给提取出来,这个就是一个网络爬虫了。 逻辑就这么简单。 如果有python使用经验的,建议使用爬虫框架scrapy

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为什么python适合写爬虫?

什么是网络爬虫?

网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件

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爬虫有什么用?

做为通用搜索引擎网页收集器。(google,baidu)

做垂直搜索引擎.

科学研究:在线人类行为,在线社群演化,人类动力学研究,计量社会学,复杂网络,数据挖掘,等领域的实证研究都需要大量数据,网络爬虫是收集相关数据的利器。

偷窥,hacking,发垃圾邮件……

爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步

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网页搜集

• 建立索引

• 查询排序

用什么语言写爬虫?

C,C++。高效率,快速,适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点,开发慢,写起来又臭又长,例如:天网搜索源代码。

脚本语言:Perl, Python, Java, Ruby。简单,易学,良好的文本处理能方便网页内容的细致提取,但效率往往不高,适合对少量网站的聚焦爬取

C#?(貌似信息管理的人比较喜欢的语言)

什么最终选择Python?

跨平台,对Linux和windows都有不错的支持。

科学计算,数值拟合:Numpy,Scipy

可视化:2d:Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2

复杂网络:Networkx

统计:与R语言接口:Rpy

交互式终端

一个简单的Python爬虫

import urllib

import

urllib.request

'''

小编准备的python爬虫学习资料,加群:821460695 即可免费获取!

'''

def loadPage(url,filename):

"""

作用:根据url发送请求,获取html数据;

:param url:

:return:

"""

request=urllib.request.Request(url)

html1= urllib.request.urlopen(request).read()

return html1.decode('utf-8')

def writePage(html,filename):

"""

作用将html写入本地

:param html: 服务器相应的文件内容

:return:

"""

with open(filename,'w') as f:

f.write(html)

print('-'*30)

def tiebaSpider(url,beginPage,endPage):

"""

作用贴吧爬虫调度器,负责处理每一个页面url;

:param url:

:param beginPage:

:param endPage:

:return:

"""

for page in range(beginPage,endPage+1):

pn=(page - 1)*50

fullurl=url+"&pn="+str(pn)

print(fullurl)

filename='第'+str(page)+'页.html'

html= loadPage(url,filename)

writePage(html,filename)

if __name__=="__main__":

kw=input('请输入你要需要爬取的贴吧名:')

beginPage=int(input('请输入起始页'))

endPage=int(input('请输入结束页'))

url='https://tieba.baidu.com/f?'

kw1={'kw':kw}

key = urllib.parse.urlencode(kw1)

fullurl=url+key

tiebaSpider(fullurl,beginPage,endPage)

"

有没有前后端分离的python爬虫系统推荐?

想找个项目源码学习一下

其实Python做爬虫的开源项目还挺多的,列举几个供你参考。

Crawlab

技术:Golang + Vue

有点:不局限于 scrapy,可以运行任何语言和框架的爬虫,精美的 UI 界面,天然支持分布式爬虫,支持节点管理、爬虫管理、任务管理、定时任务、结果导出、数据统计、消息通知、可配置爬虫、在线编辑代码等功能

缺点:暂时不支持爬虫版本管理

评分:14.2K

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Scrapydweb

技术:Python Flask + Vue

优点:精美的 UI 界面,内置了 scrapy 日志解析器,有较多任务运行统计图表,支持节点管理、定时任务、邮件提醒、移动界面,算是 scrapy-based 中功能完善的爬虫管理平台

缺点:不支持 scrapy 以外的爬虫,Python Flask 为后端,性能上有一定局限性

评分:1.2K

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Gerapy

技术:Python Django + Vue

优点:Gerapy 是崔庆才大神开发的爬虫管理平台,安装部署非常简单,同样基于 scrapyd,有精美的 UI 界面,支持节点管理、代码编辑、可配置规则等功能

缺点:同样不支持 scrapy 以外的爬虫,而且据使用者反馈,1.0 版本有很多 bug,期待 2.0 版本会有一定程度的改进

评分:1.9K

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SpiderKeeper

技术:Python Flask

优点:基于 scrapyd,开源版 Scrapyhub,非常简洁的 UI 界面,支持定时任务

缺点:可能有些过于简洁了,不支持分页,不支持节点管理,不支持 scrapy 以外的爬虫

评分:2.9K

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Awesome-Spider

这里面收集了很多现成的爬虫。最后请良性的使用爬虫技术,技术是无辜的,它没有辨别能力的。斟酌使用!

如果你觉得对你有帮助,或还有其它想了解,欢迎留言关注@杰森梦想家。

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