首先需要明确一点的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型，两者定位不同，是不能混为一谈和相互替代的。
ElasticSearch是企业级搜索引擎
ElasticSearch是用Java语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器，对外提供RESTful API，而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统（如：ELK）。
ES可以当成是一种特殊的NoSQL。
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优点：查询性能高、高效分词、支持各类复杂检索、支持海量数据存储；
- 缺点：数据写入性能差、缺乏权限机制、mapping一旦确定就不好变更(索引重建很麻烦)、field是可以动态添加的不利于数据规范。
MongoDB是一款NoSQL数据库
MongoDB是用C++开发的一款NoSQL数据库（面向文档的数据库，BSON格式存储），虽然支持搜索功能，但是索引性能和精确度远不如ElasticSearch。
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优点：数据写入性能优于ElasticSearch（但比不上Redis）、数据约束性强、完善的权限机制；
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缺点：只适合数据存储、虽有全文检索但一个集合只能创建一个全文索引。
两者通常搭配使用
在实际项目中，我们通常是将ElasticSearch和MongoDB搭配使用的。MongoDB可作为持久化数据存储仓库，而ElasticSearch作复杂检索工作。千万不要把ES当数据库来使用，因为ES数据结构是不严谨的，一旦涉及索引重建数据全部会丢失，另外也导出不了SQL。
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