MATLAB是一门较为高级的语言,在科学研究、金融建模、数学运算方面有非常重要的用处,被广泛运用在各行各业。同时,MATLAB语言比较友好,语法方面的限制很少,交互性做的很好,更重要的是有庞大的库函数可以调用,很多时候你想实现一个算法,首先应该去找找库函数里面是不是已经有现成的,所以学习MATLAB是非常有用的,而至于学习MATLAB需要什么基础呢,我觉得有以下几个:
一是简单的数学基础。数学基础对于学习编程语言来说都很重要,因为在编程过程中算法逻辑很重要,如果没有数学基础的话,很多时候你只是把MATLAB当成一个黑匣子来用,当你要加入自己想法的时候就会显得无所适从。
二是简单的编程基础。之前已经说过了,MATLAB语法要求非常少,但是也有简单的语法需要遵守,比如说函数的写法,循环的写法,条件的写法,这个和其他编程语言还是有一定的不同,需要提前学习一下。
三是理解矩阵的含义。MATLAB也叫矩阵实验室,矩阵在MATLAB中具有举足轻重的地位,几乎所有的数据都是转化成矩阵形式进行处理,了解一些矩阵知识对学习MATLAB有非常大的帮助。
四是要有基本的查找资料的能力。MATLAB拥有数量巨大的函数库和工具箱,各自对应不同的学科,所以在学习过程中一定要熟悉如何查找函数,最好是关注一些MATLAB论坛,有问题就去问,这样很快就会提高。
总而言之,要学会MATLAB并不难,但是要精通的话还是要费一番功夫。
初学matlab,有什么学习方法可以推荐?
选择几本经典教材,对照书中的代码在按照自己的理解来编写一遍程序,这就是最好的学习方法。Matlab是一款十分有用的科学计算软件(也是一款不错的IDE),学好它对工作和科研都大有用处。下面我就从四个方面来介绍一下matlab入门时的一些学习要点。
- 矩阵操作。Matlab最为强大的的地方据在于它的矩阵计算能力,Matlab其他许多模块的计算也都是把运算转换为矩阵来计算的。要能够使用M语言对各式各样的矩阵运算进行操作,最基本的要能用Matlab编写程序来完成线性代数课本上的所有习题。再高阶一点的可以用它来计算一些基础的高等数学习题。
- M语言编程。Matlab不止能进行科学计算,同样能够用来编写各种程序(使用M语言)。学习Matlab,要能够编写GUI程序,能够对各类文件进行IO处理,能够熟练使用M语言对工作生活中的很多问题进行编程处理。能够做到这些对于初学者就很不错了。
- 数据可视化。Matlab中有丰富的工具来实现数据可视化,对于这些工具,要能够熟练掌握。对于常见的统计数据以及矩阵,能够按照要求以合理的方式呈现出来(可视化结果)。
- 科学计算。Matlab中有大量的科学计算工具。对于初学者而言,需要掌握插值拟合、数据拟合、微分方程求解、级数求解、方程组求解(包括非线性方程组)。只有掌握这些技术。才能够应付一些普通的工程技术(及科研)问题。
对于没有基础的人matlab怎么学?先学什么?
MATLAB意为矩阵工厂(矩阵实验室)是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。拥有数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多功能。
MATLAB中大量运算和操作都是以矩阵的形式进行,所以学习前线性代数和矩阵的知识不了缺少。其次作为数学工具,不同分析不同计算不同编程所具有的数学知识也不可缺少。说到底MATLAB仅仅只是个工具就像计算器一样,作为使用者没有知识储备,有了计算器也不行。
MATLAB中的很多函数和操作运算,其实在帮助指南上说的很详细,我觉得任何教程其实都比不上直接看帮助文档,只是全英文的帮助文档对英语差的就有一点困难,不国目前各大翻译软件效果都不错,实际学习起来也就进度慢一点而已。
MATLAB的编程和C语言有一定相似性,但是实际学习起来简单很多,一些基本的逻辑关系和数学的习惯很相似,难度上并不是很大。当然若是有C/C++基础,学起来更容易上手。
学习建议:线性代数和矩阵学习->MATLAB基本操作和编程学习->相应模块数学知识储备->MATLAB相应的数学应用学习->控制论和各个学科知识学习->SIMULINK仿真学习和应用。